Aprendiendo Aprendizaje Profundo: Unidad 3

Resumen

This course covers key deep learning architectures such as BERT and GPT, focusing on their use in applications like chatbots and prompt tuning. You will learn how to build models that combine text and images, and generate text from visual data.

The course also addresses multitask learning and computer vision tasks, including object detection and segmentation, using networks like R-CNN, U-Net, and Mask R-CNN. Topics include ethical considerations in AI and practical advice for tuning and deploying models.

Through hands-on projects in TensorFlow and PyTorch, you will develop the skills needed to build, optimize, and apply deep learning solutions in real-world situations.

Programa

• Aprendiendo Aprendizaje Profundo: Unidad 3
Este módulo explora temas avanzados de aprendizaje profundo, incluidos los grandes modelos de lenguaje (LLMs) y sus arquitecturas de transformadores, redes multimodales que integran múltiples tipos de datos y el aprendizaje multitarea para tareas complejas de visión por computadora como la detección y segmentación de objetos. La implementación práctica se demuestra usando TensorFlow y PyTorch. El módulo concluye con orientación sobre consideraciones éticas, ajuste de modelos y direcciones de aprendizaje adicionales, equipando a los estudiantes para aplicar el aprendizaje profundo de manera responsable en escenarios del mundo real.

Impartido por

Pearson

Materias

Computer Science