Resumen
Practical AI Strategy and Azure Service Selection introduces the structured decision-making required before launching an AI initiative. AI projects often fail due to unclear problem framing or misaligned technology choices.
This course helps you build the judgment needed to assess when AI is appropriate and how to align solutions with business objectives. You’ll examine how to map business challenges to AI use cases and evaluate feasibility, risks, and expected value.
The course explores the Microsoft Azure AI ecosystem, including Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service, and Azure Machine Learning, focusing on capabilities, constraints, and appropriate use-case alignment. By the end of this course, you’ll be able to assess AI opportunities with clarity, support informed service selection decisions, and establish a structured foundation for AI delivery within enterprise environments.
Programa
- Evitar errores costosos de IA desde el principio
Este módulo desarrolla tu capacidad para evaluar críticamente si la IA es adecuada para una determinada situación empresarial antes de comprometerte. Aprenderás a distinguir entre enfoques de IA a nivel conceptual, reconocer señales de alerta tempranas que sugieren que la IA puede no ser la opción correcta y aplicar técnicas de evaluación estructurada que los líderes de proyecto experimentados usan para evitar errores costosos. Al final de este módulo, podrás evaluar oportunidades de IA con confianza y articular tu razonamiento a las partes interesadas.
- Convertir necesidades empresariales en requisitos claros de IA
Este módulo desarrolla tu capacidad para traducir objetivos empresariales vagos en requisitos de IA bien definidos en los que los equipos puedan actuar. Aprenderás a estructurar declaraciones de problemas en torno a resultados en lugar de soluciones, a definir criterios de éxito medibles, y a identificar restricciones que afectan la viabilidad. Al final de este módulo, podrás guiar conversaciones con las partes interesadas desde la intención general hasta requisitos accionables, estableciendo iniciativas de IA con claridad y responsabilidad desde el principio.
- Definir qué hará y qué no hará un proyecto de IA
Este módulo se enfoca en la transición crítica de la exploración al compromiso en los proyectos de IA. Aprenderás a reconocer cuándo un proyecto ha alcanzado suficiente claridad para proceder responsablemente, cómo facilitar discusiones de aprobación/detenimiento que detecten la incertidumbre en lugar de suprimirla, y cómo documentar decisiones de maneras que creen responsabilidad y permitan correcciones futuras del curso. Al final de este módulo, podrás evaluar la preparación del proyecto, guiar a las partes interesadas a través de decisiones de compromiso y crear registros defendibles de por qué los proyectos fueron aprobados, pausados o detenidos.
- Decisiones de gobernanza y diseño del espacio de trabajo en Microsoft Foundry
Este módulo se centra en cómo los gerentes razonan sobre las decisiones de gobernanza antes y durante el uso de Microsoft Foundry. El énfasis está en entender qué decisiones deben tomarse en torno al acceso, la supervisión, el riesgo y el costo, no en realizar configuraciones técnicas. Los aprendices desarrollan criterio sobre cómo varían los requisitos de gobernanza según el contexto del proyecto, la estructura del equipo y la exposición al riesgo, y cómo esas decisiones se reflejan en el diseño del espacio de trabajo a nivel conceptual.
- Despliegue del modelo y optimización del rendimiento
Este módulo se enfoca en cómo los gerentes razonan sobre el despliegue del modelo y las decisiones tempranas de optimización después de que una solución de IA entra en funcionamiento. En lugar de enseñar cómo desplegar o ajustar modelos, el módulo enfatiza cómo los equipos evalúan lo que está funcionando, interpretan señales tempranas de rendimiento y costo, y deciden qué acciones, si es que alguna, deben tomar a continuación. Desarrollarás criterio sobre la supervisión posterior al despliegue, la gestión de expectativas y el tiempo de toma de decisiones.
Impartido por
Microsoft
Materias
Programming
