Qué necesitas saber antes de
comenzar
Inicio 5 June 2026 17:17
Fin 5 June 2026
5 hours 18 minutes
Actualización opcional disponible
Not Specified
Avanza a tu propio ritmo
Paid Course
Actualización opcional disponible
Resumen
Agile and Scrum remain essential frameworks for modern teamwork, but artificial intelligence is reshaping how teams plan, adapt, and deliver. Introduction to AI in Scrum prepares you to apply AI tools directly within Scrum events and artifacts, without breaking the principles of Agile.
You will learn how to enhance standups, retrospectives, and backlog refinement with AI-powered insights. You will practice using AI responsibly by adopting guardrails for data, ethics, and human oversight.
You will also explore how predictive analytics can make risks visible earlier, giving your team more options for action. By the end of this course, you will be able to explain how AI fits into Scrum, discuss specific AI use cases in backlog management and sprint planning, and describe how to tailor AI tools to your team’s workflow.
You will leave with practical prompts, examples, and methods you can use immediately in your workplace.
Programa
- Fundamentos de Scrum con IA -- Este módulo establece una base revisitando los principios de Agile y Scrum y mapeando la IA directamente a los eventos de Scrum. Explorarás cómo la IA puede apoyar los standups, la refinación del backlog y los retrospectivos, asegurando que los valores de Scrum y el ritmo se mantengan como guías. - IA en Prácticas Centrales de Scrum -- Este módulo se enfoca en la planificación de sprint, la priorización del backlog, los standups diarios y los retrospectivos. Verás cómo la IA puede estimar el esfuerzo, clasificar los elementos del backlog y detectar bloqueadores. También practicarás el uso de la IA para resaltar patrones recurrentes en los retrospectivos y mantener los standups concisos y accionables. - Escalado, Riesgo y Ética de la IA en Scrum -- Este módulo te prepara para aplicar la IA de manera responsable en entornos complejos. Utilizarás la IA para prever riesgos de entrega, identificar dependencias y gestionar la incertidumbre. También aprenderás a establecer límites éticos y personalizar las indicaciones y automatizaciones de IA para que tu equipo adopte la IA como una herramienta confiable y adaptada.
Impartido por
LearnQuest Network
Materias
Business
