Enseñanza de IA en el Borde

Resumen

Los dispositivos móviles y de borde ya son capaces de implementar grandes modelos de lenguaje (LLMs) en aplicaciones de inteligencia artificial (IA) que tendrán un impacto transformador en la sociedad. ¿Cómo puede la academia preparar a la próxima generación de ingenieros para aprovechar las oportunidades y abordar los desafíos que presenta la IA en el borde?

En este curso, la Dra. Catherine Breslin, consultora de IA de Cambridge, Reino Unido, y cofundadora de Kingfisher Labs, discute consideraciones clave al enseñar IA en la educación superior.

Enseñar IA en el Borde está diseñado para equipar a educadores y estudiantes con los conocimientos y habilidades para implementar con éxito la inteligencia artificial en entornos con recursos limitados. Este curso combina fundamentos teóricos esenciales con experiencias prácticas basadas en proyectos, preparándote para entender, construir y enseñar eficientemente sistemas de IA optimizados para dispositivos de borde.

Explorarás la evolución de modelos de IA especializados en tareas específicas a modelos de base multimodal versátiles, aprendiendo técnicas críticas como la poda, la cuantización y el diseño de modelos pequeños que permiten a las capacidades avanzadas de IA operar eficientemente en hardware limitado. El curso enfatiza las prácticas de desarrollo iterativo, la evaluación rigurosa de modelos y el despliegue responsable de IA, destacando la privacidad de los datos, el sesgo de los modelos y las consideraciones regulatorias.

A lo largo de este curso, obtendrás información sobre estrategias de enseñanza práctica que equilibran la teoría y las actividades prácticas, fomentando enfoques creativos, inclusivos y colaborativos para la educación en IA. También descubrirás cómo aprovechar herramientas y marcos de código abierto para acelerar el aprendizaje e inspirar a los estudiantes a abordar problemas del mundo real a través de soluciones innovadoras de IA en el borde.

Únete a nosotros para profundizar tu comprensión del potencial de la IA, dominar prácticas de enseñanza efectivas e inspirar a la próxima generación de innovadores en IA a impactar positivamente en la sociedad.

Programa de estudio

• Enseñando IA en el Borde
• Formas de Enseñar IA en el Borde
• Consideraciones Técnicas al Enseñar IA en el Borde
• Considerando el Dominio y las Aplicaciones al Enseñar IA en el Borde
• Enseñando el Impacto Social y la Ética de la IA
• Material de Cierre

Enseñado por

Arm Education

Asignaturas

Programación