Fundamentos de la Ingeniería de Prompts para la IA Generativa

Resumen

This course covers the core principles of generative AI and the essential role of prompt engineering. It emphasizes how understanding prompts can shape AI responses and their real-world applications.

By mastering the creation of effective prompts, learners will influence AI behavior across industries, unlocking the potential of AI-driven solutions. Throughout the course, learners will explore how to create clear, precise prompts that optimize AI systems' functionality.

Step-by-step guidance will equip learners with practical skills for prompt creation, helping them harness AI tools for diverse applications, from business automation to research. What sets this course apart is its combination of theoretical knowledge and hands-on experience in prompt engineering.

Learners will engage in practical exercises and real-world case studies across various industries, helping them build confidence in applying these skills immediately. Ideal for professionals looking to understand and utilize generative AI, the course caters to both beginners and those with some experience in AI technologies.

No prior coding experience is required, but familiarity with AI concepts will be helpful. This course is part one of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area.

While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization. Copyright © 2024 by John Wiley & Sons, Inc.

All rights reserved. Published by John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.

Published simultaneously in Canada. Used by arrangement with John Wiley & Sons, Inc.

Programa

• Los fundamentos de la inteligencia artificial generativa
Este módulo introduce los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, con un enfoque especial en la IA generativa y los modelos de lenguaje. Los estudiantes descubrirán cómo funcionan estas tecnologías y explorarán sus aplicaciones prácticas en contextos empresariales.
• El papel de los prompts en la IA generativa
Este módulo explora cómo los prompts moldean el comportamiento y la efectividad de los sistemas de IA generativa. Los estudiantes descubrirán los orígenes históricos de los prompts, comprenderán su papel crítico en la usabilidad de la IA y examinarán estrategias para elaborar entradas efectivas que optimicen las salidas de la IA.
• Guía paso a paso para crear prompts efectivos
Este módulo introduce estrategias prácticas para elaborar prompts claros y efectivos de IA, centrándose en la importancia del lenguaje descriptivo, el encuadre de preguntas y las instrucciones basadas en escenarios. Los estudiantes descubrirán cómo la profundidad del prompt, los límites de caracteres y la concisión impactan la calidad de las respuestas generadas por la IA. Al final, los participantes estarán equipados para comunicarse más eficazmente con los sistemas de IA.
• Profundizando: estructura y matices de los prompts
Este módulo profundiza en el arte y la ciencia de elaborar prompts efectivos para la IA, enfatizando la importancia del contexto, la especificidad y la configuración de parámetros. Los estudiantes descubrirán cómo equilibrar la creatividad y el control, y emplear estrategias iterativas para refinar sus prompts para obtener respuestas óptimas de la IA.
• Ingeniería de prompts en diferentes sectores
Este módulo examina cómo la ingeniería de prompts está transformando diversos sectores como la escritura creativa, la educación, la investigación, la salud y la planificación urbana. Los estudiantes descubrirán aplicaciones prácticas, analizarán casos de uso del mundo real y adquirirán estrategias para aprovechar los prompts impulsados por IA para obtener mejores resultados en diversas industrias.
• Guía práctica para la ingeniería de prompts
Este módulo guía a los estudiantes a través de los aspectos esenciales de la ingeniería de prompts, desde la elaboración y el refinamiento de los prompts hasta la evaluación de su efectividad con sistemas de IA. Los estudiantes explorarán estrategias avanzadas, incluyendo el uso de técnicas de aprendizaje automático, para optimizar las interacciones de IA y lograr resultados más precisos.
• Consideraciones éticas en la ingeniería de prompts
Este módulo examina los desafíos éticos en la ingeniería de prompts, enfocándose en identificar y mitigar sesgos, garantizar la equidad y proteger la privacidad del usuario en las interacciones de IA. Los estudiantes explorarán estrategias prácticas y pautas para diseñar prompts responsables, así como técnicas avanzadas para la detección automática de sesgos.

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Impartido por

Wiley Skills Network

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Materias

Artificial Intelligence