Based on the best-selling book, Marketing with AI for Dummies, by Shiv Singh. This course explores the transformative power of artificial intelligence in the marketing world.
You'll gain practical insights into AI-driven strategies that are reshaping customer personalization, content creation, and data analytics. The course covers essential AI tools marketers can leverage to enhance engagement and optimize campaigns, enabling them to stay competitive in today's fast-evolving digital landscape.
Learn how to implement AI technologies to personalize customer experiences, enhance content development, and improve campaign performance. You will explore real-world applications of AI, gaining valuable experience in using AI tools to drive marketing growth.
The course combines theoretical knowledge with practical techniques, making complex AI concepts accessible and easy to apply to marketing strategies. What sets this course apart is its focus on actionable insights and practical examples.
You’ll gain the tools necessary to implement AI solutions into your marketing efforts, improving efficiency and effectiveness. No technical AI background is required, just a passion for transforming marketing strategies.
Marketers, business owners, and marketing professionals will benefit from this course. A basic understanding of marketing concepts is helpful but not mandatory, as this course is designed to provide both theoretical and hands-on knowledge.
From Marketing with AI For Dummies Copyright © 2025 by John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved, including rights for text and data mining and training of artificial technologies or similar technologies Used by arrangement with John Wiley & Sons, Inc.
- Una Breve Historia de la IA
En esta sección, repasamos la evolución de la IA desde autómatas míticos hasta modelos generativos, examinamos la Prueba de Turing y diferenciamos el aprendizaje automático, los sistemas expertos y la IA generativa para el uso empresarial.
- Explorando Casos de Uso Empresariales de la IA
En esta sección, descubrimos oportunidades de alto impacto de la IA generativa en operaciones de atención al cliente, investigación y desarrollo, marketing y funciones legales, convirtiendo estimaciones de McKinsey en cifras de retorno de inversión específicas para la organización.
- Iniciando la Era del Marketing con IA
En esta sección, posicionamos la IA como un copiloto vital del marketing, esbozamos pasos de adopción fundamentales, presentamos marcos estratégicos y utilizamos una lista de verificación de preparación para la IA para guiar la integración y medir el progreso.
- Recopilando, Organizando y Transformando Datos
En esta sección, aprendemos a evaluar la calidad de los datos, obtener información de marketing de manera ética, aplicar gestión de metadatos y construir flujos de trabajo de extracción, transformación y carga para una preparación confiable para el aprendizaje automático.
- Haciendo Conexiones entre Aprendizaje Automático y Redes Neuronales
En esta sección, aprendemos a emparejar tareas de marketing con aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, diseñamos redes neuronales profundas y revisamos modelos de imágenes, secuencias y basados en recompensas para predicción.
- Agregando Procesamiento de Lenguaje Natural y Análisis de Sentimientos
En esta sección, implementamos pipelines de PLN, aprovechamos transformadores para el análisis de sentimientos, reconocemos límites de detección de emociones, y traducimos tendencias derivadas del texto en estrategias de marketing centradas en el cliente y basadas en datos siguiendo las mejores prácticas recomendadas.
- Colaborando a través de Predicciones, Procedimientos, Sistemas y Filtrado
En esta sección, aprovechamos el análisis predictivo del aprendizaje automático, diseñamos procedimientos robustos de IA y flujos de trabajo de ciclo de vida, y desglosamos el filtrado colaborativo, basado en contenido e híbrido para ofrecer decisiones personalizadas y basadas en datos.
- Familiarizándose con IA Generativa
En esta sección, exploramos modelos y aplicaciones de IA generativa, desmitificamos la arquitectura de aprendizaje profundo y el proceso de entrenamiento de GPT, y evaluamos limitaciones técnicas junto con consideraciones éticas, sociales y empresariales.
- Segmentación y Desarrollo de Personas
En esta sección, aplicamos IA/ML a la segmentación de comportamiento, construimos flujos de datos para clústeres dinámicos, creamos y validamos personas éticas, y exploramos paneles sintéticos para informar decisiones de marketing dirigidas.
- Puntaje de Prospectos, LTV y Precios Dinámicos: Visión General
En esta sección, aplicamos IA para clasificar prospectos, pronosticar el valor de vida del cliente con análisis predictivo, y convertir esos conocimientos en precios dinámicos en tiempo real para optimizar el gasto de adquisición y los ingresos.
- Modelado y Medición de Fuga con IA
En esta sección, aplicamos modelos de fuga de aprendizaje automático, validamos y calibramos métricas de rendimiento, y traducimos los conocimientos generados por IA en tácticas personalizadas de retención que reducen la deserción y maximizan el valor de vida del cliente.
- Usando IA para Ideación y Planificación
En esta sección, agilizamos la ideación de marketing con IA generativa, creamos indicaciones precisas, tratamos las alucinaciones como chispas creativas, evaluamos opciones de herramientas y traducimos la generación rápida de conceptos en planes basados en evidencia y accionables.
- Perfeccionando Indicaciones para Interfaces Conversacionales
En esta sección, exploramos casos de uso de marketing para interfaces conversacionales, construimos indicaciones de formato de tarea de rol para chatbots de modelos de lenguaje extenso y aplicamos técnicas de mitigación de sesgos para ofrecer resultados confiables de procesamiento de lenguaje natural.
- Desarrollo de Activos Creativos
En esta sección, observamos cómo Midjourney, Adobe Firefly y modelos relacionados convierten texto en imágenes, refinan contenido multimedia e ilustran puntos de control de marca, legales y éticos para la creación asistida por inteligencia artificial.
- Optimización de Motores de Búsqueda (SEO) en la Era de la IA
En esta sección, analizamos cambios en la búsqueda impulsados por IA como SGEs, implementamos técnicas para mejorar clasificaciones personalizadas, y evaluamos herramientas de automatización que simplifican la optimización y construcción de enlaces para mantener el tráfico orgánico.
- Realización de Pruebas A/B con IA
En esta sección, descubrimos cómo la inteligencia artificial mejora las pruebas A versus B, multivariadas y en múltiples páginas, desde el diseño del experimento hasta la interpretación de datos, brindando mejoras continuas en la experiencia del usuario y la conversión.
- Ajuste Fino de Contenidos con Localización y Traducción
En esta sección, implementamos flujos de trabajo de localización conducidos por IA, aprovechamos modelos de lenguaje extenso multilingües para captar contextos culturales y evaluamos soluciones de traducción en tiempo real que mejoran la relevancia, la eficiencia y la confianza de marketing global.
- Aplicación de IA al Marketing de Rendimiento
En esta sección, aplicamos IA al marketing de rendimiento, lanzando campañas en Google Performance Max, Meta Advantage+, Amazon y TikTok mientras automatizamos la segmentación, la subasta inteligente, la generación creativa y el seguimiento de ROAS.
- E-mail y SMS Marketing con IA
En esta sección, descubrimos cómo la inteligencia artificial personaliza el marketing por correo electrónico y mensajes de texto (SMS), predice el comportamiento del cliente y convierte los datos de rendimiento en conocimientos para mayor compromiso.
- Profundizando en el Marketing Personalizado
En esta sección, transformamos datos de clientes en segmentos accionables, aplicamos análisis predictivo para alcance individualizado y evaluamos herramientas de IA que automatizan contenido personalizado en tiempo real, mejorando la lealtad y el ROI.
- Liderar tu Empresa en la Era de la IA
En esta sección, identificamos oportunidades de alto valor de inteligencia artificial, integramos conocimientos de aprendizaje automático en flujos de trabajo de marketing y alineamos liderazgo, cultura e indicadores clave de desempeño para una transformación basada en datos.
- Abordando Preocupaciones Éticas, Legales y de Privacidad con IA
En esta sección, establecemos marcos éticos para operaciones de marketing, implementamos salvaguardas de privacidad para datos propietarios y del cliente, y llevamos a cabo auditorías sistemáticas de sesgos, asegurando el despliegue transparente, conforme y centrado en el humano de algoritmos.
- Diez Errores a Evitar al Hacer Marketing con IA
En esta sección, identificamos errores críticos en el marketing impulsado por IA y demostramos resguardos, preservando la creatividad humana, la consistencia de marca, la percepción cualitativa y la alineación estratégica a largo plazo para un desempeño de campaña confiable y sostenible.
- Diez Desarrollos Futuros de IA para Observar
En esta sección, examinamos diez tendencias emergentes de IA en el marketing, explicando cómo la computación cuántica, el modelado predictivo, la realidad virtual y los medios sintéticos personalizan contenido, anticipan la demanda y crean experiencias inmersivas para el cliente.
