CS 8802, Artificial Intelligence for Robotics: Programming a Robotic Car
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Resumen
Descubre el mundo de los vehículos autónomos con "CS 8802, Inteligencia Artificial para Robótica: Programación de un Coche Robótico", ofrecido por la Universidad de Stanford en colaboración con Udacity. Sumérgete en el reino vanguardista de la tecnología robótica bajo la guía de pioneros de la industria de Google y las iniciativas pioneras de conducción autónoma de Stanford. Este curso integral profundiza en los sistemas críticos que potencian los coches robóticos a través de un currículo enfocado en técnicas fundamentales de Inteligencia Artificial como el razonamiento probabilístico, planificación algorítmica, localización, seguimiento y control del vehículo. Diseñado específicamente con el desarrollo de vehículos autónomos en mente, los módulos combinan conocimiento teórico con aplicaciones prácticas.
Integrado en el renombrado programa de Maestría en Ciencias de la Computación de Georgia Tech, este curso concluye con un proyecto final atractivo que desafía a los estudiantes a aprovechar sus habilidades adquiridas para perseguir a un robot fugitivo ficticio. La combinación de extensos ejemplos de programación y asignaciones a lo largo del curso tiene como objetivo cerrar la brecha entre los conceptos abstractos de IA y las aplicaciones del mundo real en el dominio de la tecnología de conducción autónoma en rápida evolución.
Características únicas del curso: Más allá de proporcionar una base sólida en conceptos de IA críticos para la programación de vehículos robóticos, el curso se destaca al ofrecer a los participantes la oportunidad de emprender un proyecto que refleja los desafíos enfrentados por los profesionales en el campo de la robótica.
Para inscribirse, los estudiantes deben ser competentes en programación y tener una comprensión básica de conceptos matemáticos como probabilidad y álgebra lineal. Aunque el curso emplea predominantemente Python, se anima a unirse a las personas con antecedentes en cualquier lenguaje de programación, especialmente si poseen alguna comprensión de la programación orientada a objetos. Una comprensión previa de probabilidad y álgebra lineal, aunque beneficiosa, no es estrictamente necesaria, ya que estos temas se abordan junto con el curso.
Abarcando categorías como Robótica, Python e Ingeniería, este curso ejemplifica un enfoque interdisciplinario exhaustivo para el aprendizaje, lo que lo convierte en una opción ejemplar para aquellos fascinados por la ingeniería detrás de los vehículos autónomos.
Categorizado en: Cursos de Robótica, Cursos de Python, Cursos de Ingeniería.
Ofrecido por: Universidad de Stanford y Udacity.
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