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Débute 4 June 2026 06:25

Se termine 4 June 2026

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CS 8802, Artificial Intelligence for Robotics: Programming a Robotic Car

Découvrez le monde des véhicules autonomes avec "CS 8802, Intelligence Artificielle pour la Robotique : Programmer une Voiture Robotique", proposé par l'Université de Stanford en collaboration avec Udacity. Plongez-vous dans l'univers de pointe de la technologie robotique sous la direction de pionniers de l'industrie de Google et des initiatives de.
Stanford University via Udacity

Stanford University

85 Cours


L'Université de Stanford s'est depuis longtemps établie comme l'une des principales institutions éducatives offrant des cours de haute qualité dans divers domaines. En particulier, l'Université de Stanford se distingue par ses excellents cours en ligne, qui sont mérités populaires parmi les étudiants et les professionnels du monde entier.

Les cours en ligne de l'Université Stanford : Mini-révolution dans l'éducation

Les cours en ligne de l'Université de Stanford sont une occasion unique de recevoir une éducation de qualité dans un format pratique. Grâce au format d'apprentissage en ligne, les étudiants ont la possibilité d'étudier librement sans quitter leur domicile, en ayant accès aux meilleurs enseignants et matériels.

Cours IA de l'Université de Stanford : Libérez le pouvoir de l'intelligence artificielle

Les cours IA de l'Université de Stanford vous permettent de vous immerger dans le monde fascinant de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Les professeurs et experts de Stanford ont développé des cours qui fournissent les meilleures pratiques et outils en IA.

Devenez le meilleur dans votre domaine : Cours de l’Université de Stanford

Les cours de l'Université de Stanford offrent une large gamme de programmes éducatifs dans les domaines les plus populaires. Que ce soit des cours de programmation, de business, d'intelligence artificielle ou autres sujets, Stanford garantit le niveau d'instruction le plus élevé et un soutien constant aux étudiants.

Education en IA : Le futur de l'éducation est ici

L'éducation en IA est la clé du succès dans le monde moderne, où la technologie pénètre de plus en plus tous les domaines de la vie. Les étudiants qui étudient à l'Université de Stanford acquièrent les compétences et les connaissances nécessaires pour devenir des leaders dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Université de Stanford : Meilleurs cours pour les étudiants

L'Université de Stanford ne propose pas seulement des cours - elle crée des programmes éducatifs de premier rang qui aident les étudiants à obtenir des résultats exceptionnels dans leurs études et carrières. Aspirez au meilleur - choisissez d'étudier à l'Université de Stanford.

Cours gratuits : Opportunité pour tous

L'équipe de l'Université de Stanford s'est engagée à rendre l'apprentissage accessible à tous, c'est pourquoi de nombreux cours sont disponibles gratuitement. C'est une excellente opportunité pour tous ceux qui souhaitent élargir leurs connaissances et compétences sans coût financier.

Université de Stanford : Education d'élite à la maison

Les cours de l'Université Stanford sont un symbole de l'excellence en matière d'éducation. Rejoignez la communauté des étudiants de premier cycle, des étudiants diplômés et des professionnels qui choisissent Stanford pour leur éducation et leur développement. Ensemble, nous construisons l'avenir de la connaissance et de l'innovation.

Meilleurs cours pour les étudiants : Votre chemin vers le succès

Ne manquez pas votre chance de choisir les meilleurs cours de premier cycle de l'Université de Stanford et de devenir un expert dans votre domaine. Ne limitez pas vos options - choisissez les cours de Stanford et libérez votre véritable potentiel académique et professionnel !

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Tous niveaux

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Aperçu

Unlock the world of autonomous vehicles with "CS 8802, Artificial Intelligence for Robotics:

Programming a Robotic Car," brought to you by Stanford University in collaboration with Udacity. Immerse yourself in the cutting-edge realm of robotics technology under the guidance of industry pioneers from Google and Stanford's trailblazing autonomous driving initiatives.

This comprehensive course dives deep into the critical systems powering robotic cars through a curriculum focused on cornerstone Artificial Intelligence techniques such as probabilistic reasoning, algorithmic planning, localization, tracking, and vehicle control. Designed specifically with autonomous vehicle development in mind, the modules combine theoretical knowledge with practical applications.

Integrated into the renowned Georgia Tech Masters in Computer Science program, this course concludes with an engaging final project that tasks students with harnessing their acquired skills to pursue a fictive runaway robot.

The combination of extensive programming examples and assignments throughout the course aims at bridging the gap between abstract AI concepts and real-world applications in the rapidly evolving domain of self-driving technology.

Unique Course Features:

Beyond providing a solid foundation in AI concepts critical for robotic vehicle programming, the course stands out by offering participants a chance to undertake a project that mirrors the challenges faced by professionals in the field of robotics.

To enroll, students should be proficient in programming and have a basic grasp of math concepts such as probability and linear algebra. While the course predominantly employs Python, individuals with a background in any programming language are encouraged to join, especially if they possess some understanding of object-oriented programming.

A prior comprehension of probability and linear algebra, while beneficial, is not strictly necessary, as these topics are addressed alongside the coursework.

Spanning across categories such as Robotics, Python, and Engineering, this course exemplifies a thorough, interdisciplinary approach to learning, making it an exemplary choice for those fascinated by the engineering behind autonomous vehicles.

Categorized under:

Robotics Courses, Python Courses, Engineering Courses.

Offered by:

Stanford University and Udacity.


Enseigné par

Sebastian Thrun


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