CS 8802, Artificial Intelligence for Robotics: Programming a Robotic Car
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Aperçu
Découvrez le monde des véhicules autonomes avec "CS 8802, Intelligence Artificielle pour la Robotique : Programmer une Voiture Robotique", proposé par l'Université de Stanford en collaboration avec Udacity. Plongez-vous dans l'univers de pointe de la technologie robotique sous la direction de pionniers de l'industrie de Google et des initiatives de conduite autonome novatrices de Stanford. Ce cours complet explore en profondeur les systèmes critiques qui alimentent les voitures robotiques à travers un programme axé sur des techniques fondamentales de l'Intelligence Artificielle telles que le raisonnement probabiliste, la planification algorithmique, la localisation, le suivi et le contrôle des véhicules. Conçu spécifiquement pour le développement de véhicules autonomes, les modules combinent connaissances théoriques et applications pratiques.
Intégré au célèbre programme de Master en Informatique de Georgia Tech, ce cours se conclut par un projet final captivant qui met les étudiants au défi d'utiliser leurs compétences acquises pour poursuivre un robot fictif en cavale. La combinaison d'exemples de programmation étendus et de devoirs tout au long du cours vise à combler le fossé entre les concepts abstraits de l'IA et les applications réelles dans le domaine en rapide évolution de la technologie de conduite autonome.
Caractéristiques Uniques du Cours : Au-delà de fournir une solide base dans les concepts de l'IA essentiels pour la programmation de véhicules robotiques, le cours se distingue en offrant aux participants l'occasion de réaliser un projet qui reflète les défis auxquels sont confrontés les professionnels dans le domaine de la robotique.
Pour s'inscrire, les étudiants doivent être compétents en programmation et avoir une compréhension de base des concepts mathématiques tels que la probabilité et l'algèbre linéaire. Bien que le cours emploie principalement Python, les individus ayant des connaissances dans n'importe quel langage de programmation sont encouragés à rejoindre, surtout s'ils possèdent une certaine compréhension de la programmation orientée objet. Une compréhension préalable de la probabilité et de l'algèbre linéaire, bien que bénéfique, n'est pas strictement nécessaire, puisque ces sujets sont abordés en parallèle au cours.
S'étendant sur des catégories telles que la Robotique, Python et l'Ingénierie, ce cours exemplifie une approche interdisciplinaire approfondie de l'apprentissage, le rendant un choix exemplaire pour ceux fascinés par l'ingénierie derrière les véhicules autonomes.
Classé sous : Cours en Robotique, Cours en Python, Cours d'Ingénierie.
Proposé par : Université de Stanford et Udacity.
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