Data Engineering on AWS - Foundations

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Resumen

Ingeniería de Datos en AWS - Fundamentos

En este curso, aprenderás conceptos esenciales de ingeniería de datos como qué hace un ingeniero de datos, cómo realizar el descubrimiento de datos y qué servicios de AWS están disponibles para ejecutar, automatizar y asegurar tus soluciones y proyectos de datos. El curso te presenta herramientas de ingeniería de datos para integración continua y entrega continua (CI/CD), infraestructura como código (IaC), aplicaciones sin servidor, optimización de costos y autenticación. También aprenderás qué conceptos de redes deben ser considerados por los ingenieros de datos.

El curso está dividido en diferentes módulos. Con los módulos de aprendizaje, aprenderás nuevos conceptos y serás introducido a los servicios de AWS para construir tu solución.

Actividades

Contenido interactivo, videos, verificaciones de conocimiento y evaluaciones

Objetivos del curso

En este curso aprenderás a:

  • Describir el rol de ingeniería de datos y las personas con las que trabajan.
  • Identificar cómo realizar el descubrimiento de datos para ayudar a definir requisitos y revisar consideraciones.
  • Identificar arquitecturas comunes de datos y servicios de AWS apropiados.
  • Reconocer cómo orquestar y automatizar pipeline de datos utilizando servicios de AWS.
  • Identificar servicios de seguridad y monitoreo de AWS.
  • Identificar herramientas comunes de CI/CD utilizadas por ingenieros de datos en AWS.
  • Identificar herramientas de IaC utilizadas por ingenieros de datos en AWS.
  • Describir el Modelo de Aplicación sin Servidor de AWS (AWS SAM).
  • Identificar herramientas de optimización de costos de AWS.
  • Identificar diferentes mecanismos de seguridad de AWS.

Público objetivo

Este curso está dirigido a:

  • Ingenieros de Datos
  • Analistas de Datos
  • Arquitectos de Datos
  • Ingenieros de Business Intelligence

Habilidades recomendadas

Recomendamos que los asistentes de este curso tengan:

  • 2-3 años de experiencia en ingeniería de datos
  • 1-2 años de experiencia práctica con servicios de AWS
  • Completar AWS Cloud Practitioner Essentials o equivalente
  • Completar Fundamentos de Analítica en AWS Parte 1 y Parte 2

Esquema del curso

Módulo 1: Fundamentos - Roles y Conceptos

  • Lección 1: Navegación del Curso
  • Lección 2: Introducción
  • Lección 3: Descubrimiento de Datos
  • Lección 4: Servicios de Datos de AWS y Arquitectura de Datos Moderna
  • Lección 5: Opciones de Orquestación y Automatización
  • Lección 6: Seguridad y Monitoreo de la Ingeniería de Datos
  • Lección 7: Evaluación
  • Lección 8: Conclusión
  • Lección 9: Contáctenos

Módulo 2: Fundamentos - Herramientas y Consideraciones

  • Lección 1: Navegación del Curso
  • Lección 2: Herramientas de Integración Continua y Entrega Continua
  • Lección 3: Herramientas de Infraestructura como Código
  • Lección 4: Modelo de Aplicación sin Servidor de AWS
  • Lección 5: Consideraciones de Redes
  • Lección 6: Herramientas de Optimización de Costos
  • Lección

    Programa de estudio


    Enseñado por


    Etiquetas

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