Aperçu
Dans ce cours, vous apprendrez les concepts essentiels de l'ingénierie des données, tels que le rôle d'un ingénieur en données, comment effectuer la découverte des données, et quels services AWS sont disponibles pour exécuter, automatiser et sécuriser vos solutions et projets de données. Le cours vous présente également les outils d'ingénierie des données pour l'intégration et la livraison continues (CI/CD), l'infrastructure en tant que code (IaC), les applications sans serveur, l'optimisation des coûts et l'authentification. Vous apprendrez également les concepts de mise en réseau à prendre en compte pour les ingénieurs en données.
Le cours est divisé en différents modules. Grâce aux modules d'apprentissage, vous apprendrez de nouveaux concepts et vous serez introduit aux services AWS pour construire votre solution.
Activités
Contenu interactif, vidéos, contrôles de connaissances, et évaluations
Objectifs du cours
Dans ce cours, vous apprendrez à :
- Décrire le rôle d'un ingénieur en données et les personnes avec qui il interagit.
- Identifier comment effectuer la découverte des données pour aider à définir les exigences et examiner les considérations.
- Identifier les architectures de données courantes et les services AWS appropriés.
- Reconnaître comment orchestrer et automatiser les pipelines de données en utilisant des services AWS.
- Identifier les services AWS de sécurité et de surveillance.
- Identifier les outils CI/CD couramment utilisés par les ingénieurs en données sur AWS.
- Identifier les outils IaC utilisés par les ingénieurs en données sur AWS.
- Décrire le modèle d'application sans serveur AWS (AWS SAM).
- Identifier les outils d'optimisation des coûts AWS.
- Identifier les différents mécanismes de sécurité AWS.
Public cible
Ce cours s'adresse à :
- Ingénieurs en données
- Analystes de données
- Architectes de données
- Ingénieurs en intelligence d'affaires
Compétences recommandées
Nous recommandons que les participants à ce cours aient :
- 2-3 ans d'expérience en ingénierie des données
- 1-2 ans d'expérience pratique avec les services AWS
- Complété AWS Cloud Practitioner Essentials ou équivalent
- Complété Fundamentals of Analytics on AWS Partie 1 et Partie 2
Plan du cours
Module 1 : Fondations - Rôles et concepts
- Leçon 1 : Navigation dans le cours
- Leçon 2 : Introduction
- Leçon 3 : Découverte des données
- Leçon 4 : Services AWS de données et l'architecture de données moderne
- Leçon 5 : Options d'orchestration et d'automatisation
- Leçon 6 : Sécurité et surveillance de l'ingénierie des données
- Leçon 7 : Évaluation
- Leçon 8 : Conclusion
- Leçon 9 : Contactez-nous
Module 2 : Fondations - Outils et considérations
- Leçon 1 : Navigation dans le cours
- Leçon 2 : Outils d'intégration et de livraison continues
- Leçon 3 : Outils d'infrastructure en tant que code
- Leçon 4 : Modèle d'application sans serveur AWS
