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Resumen
Las visualizaciones de datos son una prueba continua de que una imagen vale más que mil palabras. Aprender a convertir eficazmente las percepciones de datos en lenguaje visual es una habilidad muy demandada, ya que las empresas de todo el mundo luchan por transformar sus datos en percepciones útiles y comprensibles.
Programa de estudio
- Introducción a la Visualización de Datos
- Comprensión de los Datos
- Principios de una Visualización de Datos Efectiva
- Herramientas y Software para la Visualización de Datos
- Diseño de Visualizaciones
- Mejores Prácticas en Visualización de Datos
- Proyectos Prácticos
- Revisión y Tendencias Futuras
Definición e Importancia
Historia y Evolución de la Visualización de Datos
Visión General de Herramientas y Tecnologías
Tipos de Datos (Cualitativos vs. Cuantitativos)
Estructura Básica de Datos y Terminología
Fuentes de Datos y Métodos de Recolección
Elegir el Tipo de Gráfico Adecuado
Elementos Visuales: Color, Forma y Línea
Evitar Visuales Engañosas
Introducción a Microsoft Excel
Visión General de Tableau
Características Básicas de Power BI
Creación de Gráficos y Diagramas
Elaboración de Diseños de Tableros de Control
Visualizaciones Interactivas versus Estáticas
Simplicidad y Claridad
Contar Historias con Datos
Accesibilidad e Inclusividad
Visualización de Conjuntos de Datos Sencillos usando Excel
Construcción de un Tablero Básico en Tableau
Creación de Visualizaciones Interactivas con Power BI
Resumen de Conceptos Clave
Tecnologías Emergentes y Tendencias en Visualización de Datos
Próximos Pasos para un Aprendizaje Adicional
Enseñado por
Marc Espos
Asignaturas
Ciencia de Datos