Data Visualization with Python
Coursera
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La University of Naples Federico II è un prestigioso ateneo pubblico con una lunga storia di eccellenza nella ricerca, nell'insegnamento e nell'innovazione. Offre una vasta gamma di programmi accademici dal livello di laurea a quello di dottorato.
Resumen
En el mundo impulsado por los datos de hoy, la capacidad de crear visualizaciones convincentes y contar historias impactantes con datos es una habilidad crucial. Este curso completo te guiará a través del proceso de visualización utilizando herramientas de codificación con Python, hojas de cálculo y herramientas de BI (Inteligencia Empresarial). Ya seas un analista de datos, un profesional de negocios o un aspirante a narrador de datos, este curso te proporcionará el conocimiento y las mejores prácticas para sobresalir en el arte de la narrativa visual.
A lo largo del curso, se utilizará un conjunto de datos consistente para los ejercicios, permitiéndote concentrarte en dominar las herramientas de visualización en lugar de enredarte en las complejidades de los datos. El énfasis está en la aplicación práctica, permitiéndote aprender y practicar las herramientas en un contexto del mundo real. Para aprovechar al máximo las secciones de Python de este curso, se recomienda tener experiencia previa en programación en Python. Además, se espera un sólido entendimiento de las matemáticas a nivel de secundaria. También será beneficioso estar familiarizado con la biblioteca Pandas.
Al finalizar este curso, poseerás las habilidades necesarias para convertirte en un narrador de datos competente y un comunicador visual. Con la capacidad de crear visualizaciones convincentes y aprovechar las herramientas apropiadas, estarás bien equipado para navegar el mundo de los datos y tomar decisiones informadas que generen un impacto significativo. Ofrecido por la Universidad de Nápoles Federico II y disponible en Coursera, este curso se incluye en múltiples categorías incluyendo Cursos de Python, Cursos de Matplotlib, Cursos de pandas, Cursos de Visualización de Datos, Cursos de Seaborn, Cursos de Tableau, Cursos de Streamlit y Cursos de Amazon QuickSight.