Data Visualization with Python
Coursera
22 Cours
La University of Naples Federico II è un prestigioso ateneo pubblico con una lunga storia di eccellenza nella ricerca, nell'insegnamento e nell'innovazione. Offre una vasta gamma di programmi accademici dal livello di laurea a quello di dottorato.
Aperçu
Dans le monde axé sur les données d'aujourd'hui, la capacité de créer des visualisations convaincantes et de raconter des histoires impactantes avec des données est une compétence cruciale. Ce cours complet vous guidera à travers le processus de visualisation en utilisant des outils de codage avec Python, des feuilles de calcul et des outillages BI (Business Intelligence). Que vous soyez analyste de données, professionnel du business ou aspirant conteur de données, ce cours vous fournira les connaissances et les meilleures pratiques pour exceller dans l'art du récit visuel.
Tout au long du cours, un jeu de données constant sera utilisé pour les exercices, vous permettant de vous concentrer sur la maîtrise des outils de visualisation plutôt que de vous perdre dans les subtilités des données. L'accent est mis sur l'application pratique, vous permettant d'apprendre et de pratiquer les outils dans un contexte réel. Pour tirer pleinement parti des sections Python de ce cours, une expérience préalable de programmation en Python est recommandée. De plus, une solide compréhension des mathématiques de niveau secondaire est attendue. La familiarité avec la bibliothèque Pandas sera également bénéfique.
À la fin de ce cours, vous posséderez les compétences nécessaires pour devenir un conteur de données et un communicateur visuel compétent. Avec la capacité de créer des visualisations convaincantes et d'utiliser les outils appropriés, vous serez bien équipé pour naviguer dans le monde des données et prendre des décisions éclairées qui ont un impact significatif. Offert par l'Université de Naples Federico II et disponible sur Coursera, ce cours relève de multiples catégories incluant les cours Python, les cours Matplotlib, les cours pandas, les cours de visualisation de données, les cours Seaborn, les cours Tableau, les cours Streamlit, et les cours Amazon QuickSight.