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Inicio 2 July 2026 08:35

Fin 2 July 2026

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Google: Añadir capacidades de agente con herramientas

Aprende los fundamentos de los agentes de IA: en qué se diferencian de los LLMs, cuándo usarlos y explora la arquitectura de los agentes, la orquestación y las herramientas.
via DataCamp

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Resumen

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

You’ve built agents with advanced configuration—now give them real-world capabilities. Equip agents with tools that enable searching the web, executing code, querying databases, and performing custom actions.

Transform agents from intelligent responders into capable assistants that take action.

Programa

  • Comprensión de herramientas
  • Esta parte introduce el concepto fundamental de herramientas en ADK: qué son, por qué son importantes y cómo los agentes las utilizan para extender sus capacidades más allá de la comprensión pura del lenguaje. Aprenderás la arquitectura central y crearás tu primer agente con herramientas integradas.
  • Herramientas integradas
  • Esta parte introduce las herramientas integradas de ADK: capacidades listas para producción proporcionadas por el marco para tareas comunes. Aprenderás a usar Google Search y herramientas de ejecución de código sin tener que escribir código de integración complejo.
  • Herramientas MCP
  • Comprende qué es MCP y cómo extiende las capacidades de los agentes a través de servidores externos.
  • Herramientas de funciones personalizadas
  • Esta parte te enseña a crear herramientas de funciones personalizadas adaptadas a la lógica y requisitos específicos de tu negocio. Aprenderás a escribir funciones de herramientas efectivas con firmas adecuadas, docstrings y valores de retorno que el LLM pueda entender y usar efectivamente.
  • Combinación efectiva de herramientas
  • Esta parte te enseña a diseñar instrucciones estratégicas que guíen a los agentes a usar múltiples herramientas de manera efectiva. Aprenderás patrones de instrucciones, estrategias de manejo de errores y cuándo usar agentes especializados como herramientas.
  • Lista de lectura
  • NA

Impartido por

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Materias

Artificial Intelligence