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Starts 5 June 2025 00:35

Ends 5 June 2025

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Fundamentos de Tableau

Aprende lo esencial de Tableau y desarrolla las habilidades que necesitas para aprobar la certificación de Especialista en Tableau Desktop. ¡No se requiere experiencia previa!
via DataCamp

120 Cursos


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Resumen

## Domina Tableau para la visualización de datos e inteligencia empresarial Sumérgete en la visualización de datos con Tableau, la herramienta de inteligencia empresarial líder en la industria. En este Track amigable para principiantes, aprenderás a transformar datos brutos en visualizaciones atractivas y paneles de control perspicaces que impulsan decisiones empresariales.

No se requiere experiencia previa:

comienza desde lo básico y progresa hacia técnicas avanzadas de análisis. ## Desbloquea el poder de la analítica visual A través de ejercicios prácticos utilizando conjuntos de datos del mundo real, te familiarizarás con las habilidades esenciales que todo usuario de Tableau necesita:

* Conecta a varias fuentes de datos y prepara los datos para su análisis * Crea visualizaciones interactivas utilizando la funcionalidad de arrastrar y soltar * Construye y personaliza paneles de control para comunicar conocimientos de manera efectiva * Aplica técnicas analíticas para descubrir patrones y tendencias * Combina múltiples fuentes de datos para obtener una visión comprensiva ## Obtén experiencia práctica con escenarios empresariales reales Pon a prueba tus habilidades trabajando en un estudio de caso sobre el análisis de la rotación de clientes. Investigarás un conjunto de datos de una empresa real, identificando los factores que contribuyen a la atrición de clientes y proponiendo soluciones basadas en datos.

Este proyecto simula los retos que enfrentarás como analista de Tableau, preparándote para abordar problemas empresariales reales con confianza. ## Prepárate para la Certificación Tableau Desktop Specialist Este Track cubre todos los temas que necesitas dominar para el examen de certificación Tableau Desktop Specialist. A medida que avances en los cursos, adquirirás el conocimiento y la experiencia práctica necesarios para aprobar la certificación y validar tus habilidades ante los empleadores.

Obtener esta credencial reconocida por la industria te destacará en el mercado laboral y demostrará tu competencia en Tableau. ## Lanza tu carrera en visualización de datos Las habilidades en Tableau están en alta demanda a través de diversas industrias, ya que las organizaciones buscan aprovechar sus datos para obtener ventaja competitiva. Al completar este Track, estarás listo para:

* Perseguir roles como analista de Tableau, especialista en visualización de datos o profesional de inteligencia empresarial * Crear visualizaciones y paneles de control impactantes que impulsen la estrategia empresarial * Colaborar con partes interesadas para entregar conocimientos basados en datos * Continuar aprendiendo técnicas avanzadas de Tableau para avanzar en tu carrera Ya sea que tengas el objetivo de comenzar una nueva carrera en análisis o mejorar tu conjunto de habilidades existente, este Track proporciona una base sólida en Tableau y te sitúa en el camino para convertirte en un experto en visualización de datos.

Programa de estudio

  • Introducción a Tableau
  • Comienza tu viaje con Tableau con nuestro curso de Introducción a Tableau. Descubre lo básico de Tableau, como sus características y paneles.
  • Análisis de Datos en Tableau
  • Lleva tus habilidades de Tableau a otro nivel con análisis avanzados y visualizaciones.
  • Creación de Paneles en Tableau
  • Los paneles son esenciales en un mundo impulsado por los datos. Aumenta tu impacto en el rendimiento empresarial con paneles de Tableau.
  • Estudio de Caso: Análisis de Deserción de Clientes en Tableau
  • Investigarás un conjunto de datos de una empresa ficticia llamada Databel en Tableau y deberás descubrir por qué los clientes se están yendo.
  • Conectar Datos en Tableau
  • Aprende a conectar Tableau a diferentes fuentes de datos y prepara los datos para un análisis fluido.

Enseñado por

Maarten Van den Broeck, Sara Billen, Lis Sulmont, Carl Rosseel, and Hadrien Lacroix


Asignaturas

Ciencia de Datos