Develop your own custom copilots with Azure AI Studio
Microsoft Learn
178 Cursos
Resumen
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Módulo 1: Descripción general de Azure AI Studio
Microsoft Azure ofrece múltiples servicios que permiten a los desarrolladores construir soluciones impulsadas por IA. Azure AI Studio (versión preliminar) reúne estos servicios en una experiencia unificada para el desarrollo de IA en la plataforma de nube de Azure.
Al final de este módulo, podrás:
- Describir las características y capacidades principales de Azure AI Studio
- Usar Azure AI Studio para aprovisionar y gestionar un recurso de IA en Azure
- Usar Azure AI Studio para crear y gestionar un proyecto de IA
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Módulo 2: Desarrollo de aplicaciones de modelo de lenguaje usando Prompt Flow
Comienza con el flujo de prompts para desarrollar aplicaciones de modelo de lenguaje en Azure AI Studio (versión preliminar).
Al final de este módulo, podrás:
- Comprender el ciclo de desarrollo al crear aplicaciones de modelos de lenguaje.
- Entender qué es un flujo en el flujo de prompts.
- Explorar los componentes principales al trabajar con el flujo de prompts.
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Módulo 3: Construcción de copilotos personalizados con RAG
Los copilotos pueden trabajar junto a ti para proporcionar sugerencias, generar contenido o ayudarte a tomar decisiones. Los copilotos utilizan modelos de lenguaje como una forma de inteligencia artificial generativa (IA) y responderán a tus preguntas usando los datos con los que fueron entrenados. Para asegurar que un copiloto recupere información de una fuente específica, puedes añadir tus propios datos al construir un copiloto con Azure AI Studio (versión preliminar).
Al final de este módulo, podrás:
- Identificar la necesidad de vincular tu modelo de lenguaje con Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
- Indexar tus datos con Azure AI Search para hacerlos buscables para los modelos de lenguaje
- Construir un copiloto utilizando RAG con tus propios datos en Azure AI Studio
Proveedor: Microsoft Learn
Categorías: Cursos de Integración de Datos