Aperçu
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Module 1 : Vue d'ensemble d'Azure AI Studio
Microsoft Azure offre plusieurs services permettant aux développeurs de créer des solutions alimentées par l'IA. Azure AI Studio (aperçu) regroupe ces services en une expérience unifiée pour le développement IA sur la plateforme cloud Azure.
À la fin de ce module, vous serez capable de :
- Décrire les fonctionnalités et capacités principales d'Azure AI Studio
- Utiliser Azure AI Studio pour provisionner et gérer une ressource IA Azure
- Utiliser Azure AI Studio pour créer et gérer un projet IA
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Module 2 : Développer des applications de modèles linguistiques en utilisant le flux de prompts
Commencez avec le flux de prompts pour développer des applications de modèles linguistiques dans Azure AI Studio (aperçu).
À la fin de ce module, vous serez capable de :
- Comprendre le cycle de développement lors de la création d'applications de modèles linguistiques.
- Comprendre ce qu'est un flux dans le flux de prompts.
- Explorer les composants principaux lors du travail avec le flux de prompts.
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Module 3 : Créer des copilotes personnalisés avec RAG
Les copilotes peuvent travailler à vos côtés pour fournir des suggestions, générer du contenu ou vous aider à prendre des décisions. Les copilotes utilisent des modèles linguistiques comme forme d'intelligence artificielle générative (IA) et répondent à vos questions en utilisant les données sur lesquelles ils ont été entraînés. Pour s'assurer qu'un copilote récupère des informations à partir d'une source spécifique, vous pouvez ajouter vos propres données lors de la création d'un copilote avec Azure AI Studio (aperçu).
À la fin de ce module, vous serez capable de :
- Identifier le besoin d'ancrer votre modèle linguistique avec la Génération Augmentée par Récupération (RAG)
- Indexer vos données avec Azure AI Search pour les rendre consultables par des modèles linguistiques
- Créer un copilote en utilisant RAG sur vos propres données dans Azure AI Studio
Fournisseur : Microsoft Learn
Catégories : Cours d'Intégration des Données