Developing Generative Artificial Intelligence Solutions

via AWS Skill Builder

Resumen

En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente:

Definir un caso de uso empresarial
Seleccionar un modelo base (FM)
Mejorar el rendimiento de un FM
Evaluar el rendimiento de un FM
El despliegue y su impacto en los objetivos empresariales

Este curso es una introducción a los cursos de IA generativa, que profundizan en conceptos relacionados con la personalización de un FM utilizando ingeniería de prompts, Generación Aumentada por Recuperación (RAG), y ajuste fino.

Nivel del curso: Fundamental
Duración: 1 hora

Actividades

Este curso incluye elementos interactivos, videos, instrucciones en texto y gráficos ilustrativos.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderás a hacer lo siguiente:

Identificar criterios de selección para elegir modelos pre-entrenados.
Definir la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y describir su aplicación empresarial.
Explicar los compromisos de costos de varios enfoques para la personalización de modelos base.
Entender el papel de los agentes en tareas de múltiples pasos.
Comprender enfoques para evaluar el rendimiento de los modelos base.
Identificar métricas relevantes para evaluar el rendimiento de los modelos base.

Público objetivo

Este curso está dirigido a los siguientes:

Individuos interesados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de un rol laboral específico

Requisitos previos

Desarrollar Soluciones de IA Generativa es parte de una serie que facilita una base en inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa. Si aún no lo has hecho, se recomienda completar estos dos cursos: