Developing Generative Artificial Intelligence Solutions

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Resumen

Desarrollando Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa

En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente:

  • Definir un caso de uso empresarial
  • Seleccionar un modelo base (FM)
  • Mejorar el rendimiento de un FM
  • Evaluar el rendimiento de un FM
  • El despliegue y su impacto en los objetivos empresariales

Este curso es una introducción a los cursos de IA generativa, que profundizan en conceptos relacionados con la personalización de un FM utilizando ingeniería de prompts, Generación Aumentada por Recuperación (RAG), y ajuste fino.

  • Nivel del curso: Fundamental
  • Duración: 1 hora

Actividades

Este curso incluye elementos interactivos, videos, instrucciones en texto y gráficos ilustrativos.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderás a hacer lo siguiente:

  • Identificar criterios de selección para elegir modelos pre-entrenados.
  • Definir la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y describir su aplicación empresarial.
  • Explicar los compromisos de costos de varios enfoques para la personalización de modelos base.
  • Entender el papel de los agentes en tareas de múltiples pasos.
  • Comprender enfoques para evaluar el rendimiento de los modelos base.
  • Identificar métricas relevantes para evaluar el rendimiento de los modelos base.

Público objetivo

Este curso está dirigido a los siguientes:

  • Individuos interesados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de un rol laboral específico

Requisitos previos

Desarrollar Soluciones de IA Generativa es parte de una serie que facilita una base en inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa. Si aún no lo has hecho, se recomienda completar estos dos cursos:

  • Fundamentos de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
  • Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Plan del curso

Sección 1

  • Lección 1: Cómo usar este curso

Sección 2: Introducción

  • Lección 2: Visión general del curso
  • Lección 3: Ciclo de vida de la aplicación de IA generativa

Sección 3: Definir el caso de uso

  • Lección 4: Definir un caso de uso

Sección 4: Selección de un modelo base

  • Lección 5: Seleccionar un FM
  • Lección 6: Verificación del conocimiento

Sección 5: Mejora del rendimiento

  • Lección 7: Mejorar el rendimiento de un FM
  • Lección 8: Verificación del conocimiento

Sección 6: Evaluación de resultados

  • Lección 9: Evaluar

    Programa de estudio


    Enseñado por


    Etiquetas

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