Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Japanese)

via AWS Skill Builder

Resumen

En este curso, aprenderá sobre el ciclo de vida de las aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial generativa (IA generativa). Esto incluye los siguientes temas:

Definición de casos de uso empresariales
Selección de modelos fundamentales (FM)
Mejora del rendimiento de los FM
Evaluación del rendimiento de los FM
Despliegue y su impacto en los objetivos empresariales

Este curso es una introducción al aprendizaje sobre IA generativa. Profundizará en conceptos como la ingeniería de prompt, generación mejorada por búsqueda (RAG) y ajuste fino para personalizar FM.

• Nivel del curso: Básico

• Duración: 60 minutos

Actividades

Este curso incluye elementos interactivos, explicaciones textuales y gráficos ilustrativos.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá a:

Identificar los criterios de selección para elegir modelos preentrenados.
Definir generación mejorada por búsqueda (RAG) y explicar cómo se utiliza en los negocios.
Describir las implicaciones de costos de diferentes métodos para personalizar modelos fundamentales.
Comprender el papel de los agentes en tareas de múltiples pasos.
Entender cómo evaluar el rendimiento de los modelos fundamentales.
Identificar métricas relevantes para evaluar el rendimiento de los modelos fundamentales.

Público objetivo del curso

Este curso está dirigido a:

Personas interesadas en aprendizaje automático e inteligencia artificial, sin importar su rol específico.

Requisitos previos

"Desarrollo de Soluciones de IA Generativa" es parte de una serie para adquirir conocimientos básicos en inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa. Se recomienda completar los siguientes dos cursos antes de tomar este: