Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Japanese)

via AWS Skill Builder

Aperçu

Ce cours couvre le cycle de vie des applications utilisant l'intelligence artificielle générative (IA générative). Cela inclut les éléments suivants :

Définition des cas d'utilisation commerciale
Choix des modèles fondamentaux (FM)
Amélioration des performances des FM
Évaluation des performances des FM
Déploiement et impact sur les objectifs commerciaux

Ce cours est une introduction à l'apprentissage sur l'IA générative. Il explore en profondeur des concepts pour personnaliser les FM en utilisant l'ingénierie des invites, la génération enrichie par recherche (RAG) et le réglage fin.

・Niveau du cours : Fondamental

・Durée : 60 minutes

Activités

Ce cours inclut des éléments interactifs, des explications textuelles et des graphiques explicatifs.

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez :

À identifier les critères pour choisir un modèle pré-entraîné.
À définir la génération enrichie par recherche (RAG) et à expliquer comment elle est utilisée dans les affaires.
À expliquer les compromis de coûts des différentes méthodes de personnalisation des modèles fondamentaux.
À comprendre le rôle des agents dans des tâches à étapes multiples.
À comprendre comment évaluer les performances des modèles fondamentaux.
À identifier les métriques pertinentes pour évaluer les performances des modèles fondamentaux.

Public cible

Ce cours est destiné à :

Quiconque s'intéresse à l'apprentissage automatique ou à l'intelligence artificielle, indépendamment de son rôle professionnel.

Prérequis

« Développer des Solutions d'IA Générative » fait partie d'une série de cours pour acquérir des connaissances de base en intelligence artificielle, apprentissage automatique et IA générative. Avant de suivre ce cours, il est recommandé de compléter les deux cours suivants :