Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Korean)

via AWS Skill Builder

Resumen

Este curso explora el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente:

Definición de casos de uso empresarial
Selección del modelo base (FM)
Mejora del rendimiento del FM
Evaluación del rendimiento del FM
Implementación y su impacto en los objetivos empresariales

Este curso es una introducción a la IA generativa y aborda en profundidad conceptos relacionados con la ingeniería de prompts, la generación aumentada por recuperación (RAG) y la personalización de FM mediante ajuste fino.

Nivel del curso: Básico
Duración: 1 hora

Este curso incluye elementos interactivos, videos, instrucciones textuales y gráficos ilustrativos.

En este curso aprenderás lo siguiente:

Identificar los criterios de selección para elegir un modelo preentrenado.
Definir la generación aumentada por recuperación (RAG) y describir sus aplicaciones empresariales.
Describir las compensaciones de costos de diferentes enfoques para personalizar un modelo base.
Comprender el papel de agente en tareas de múltiples etapas.
Entender cómo evaluar el rendimiento de un modelo base.
Identificar las métricas pertinentes para evaluar el rendimiento de un modelo base.

Este curso está dirigido a:

Personas interesadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de su función específica.
Personas que planean tomar el examen de certificación AWS Certified AI Practitioner.

Desarrollar Soluciones de IA Generativa es parte de una serie que sienta las bases sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa. Si aún no lo has hecho, se recomienda completar los siguientes dos cursos: