Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Korean)

Aperçu

Ce cours explore le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), incluant :

• La définition des cas d'utilisation commerciale
• La sélection des modèles de base (FM)
• L'amélioration des performances FM
• L'évaluation des performances FM
• Le déploiement et l'impact sur les objectifs commerciaux

Ce cours est une introduction à l'IA générative, couvrant en profondeur les concepts liés à l'ingénierie des prompts, à la génération augmentée par recherche (RAG) et à la personnalisation des FM par ajustement fin.

• Niveau du cours :

  Débutant

• Durée :

  1 heure

Activités

Ce cours comprend des éléments interactifs, des vidéos, des instructions textuelles et des graphiques illustratifs.

Objectifs du cours

Vous apprendrez dans ce cours :

• À identifier les critères de sélection pour choisir des modèles pré-entrainés.
• A définir la génération augmentée par recherche (RAG) et expliquer ses applications commerciales.
• À décrire les compromis de coût des différentes approches de personnalisation des modèles de base.
• À comprendre le rôle des agents dans les tâches à plusieurs étapes.
• À comprendre comment évaluer les performances des modèles de base.
• À identifier les métriques pertinentes pour évaluer les performances des modèles de base.

Public cible

Ce cours est destiné à :

• Les individus intéressés par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, quelle que soit leur fonction spécifique
• Les personnes souhaitant passer l'examen de certification AWS Certified AI Practitioner

Recommandations avant le cours

Développer des solutions d'IA générative fait partie d'une série qui pose les bases de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'IA générative. Si ce n'est pas déjà fait, il est recommandé d'avoir complété les deux cours suivants :

• Les fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle
• Explorer les cas d'utilisation et les applications de l'intelligence artificielle

Aperçu du cours

Section 1

• Lecture 1 :

  Comment utiliser ce cours

Section 2 :

Introduction

• Lecture 2 :

  Aperçu du cours

• Lecture 3 :

  Le cycle de vie des applications d'IA générative

Section 3 :

Définition des cas d'utilisation

• Lecture 4 :

  Définition des cas d'utilisation

Section 4 :

Sélection des modèles de base

• Lecture 5 :

  Sélection des FM

• Lecture 6 :

  Vérification des connaissances

Section 5 :

Amélioration des performances

• Lecture 7 :

  Amélioration des performances FM

• Lecture 8 :

  Vérification des connaissances

Section 6 :

Évaluation des résultats

• Lecture 9 :

  Évaluation des FM

• Lecture 10 :

  Vérification des connaissances

Section 7 :

Déploiement

• Lecture 11 :

  Déploiement des applications

Section 8 :

Conclusion

• Lecture 12 :

  Résumé

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  Sujets