Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Simplified Chinese)

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Resumen

En este curso, explorará el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa, que incluye lo siguiente:

  • Definir casos de uso empresarial
  • Seleccionar el modelo base (FM)
  • Mejorar el rendimiento del FM
  • Evaluar el rendimiento del FM
  • Desplegar y su impacto en los objetivos empresariales

Este curso es un curso introductorio de la serie de inteligencia artificial generativa, que profundiza en los conceptos relacionados con la personalización de FM utilizando ingeniería de solicitudes, generación aumentada por recuperación (RAG) y técnicas de ajuste fino.

  • Nivel del curso: Básico
  • Duración: 1 hora

Nota: Este curso tiene anotaciones/subtítulos localizados. La narración permanece en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Este curso incluye elementos interactivos, videos, descripciones de texto y gráficos con subtítulos.

En este curso, aprenderá a alcanzar los siguientes objetivos:

  • Determinar los criterios para seleccionar un modelo preentrenado.
  • Definir generación aumentada por recuperación (RAG) y describir sus aplicaciones empresariales.
  • Explicar las compensaciones de costos entre varios métodos de personalización de modelos base.
  • Comprender el papel de los agentes en tareas de múltiples pasos.
  • Entender los métodos para evaluar el rendimiento del modelo base.
  • Identificar las métricas asociadas con la evaluación del rendimiento del modelo base.

Este curso está dirigido a:

  • Personas interesadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de su puesto de trabajo específico
  • Individuos que se preparan para el examen de certificación AWS Certified AI Practitioner

Desarrollar soluciones de inteligencia artificial generativa es parte de una serie de cursos que enseñan los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa. Si aún no ha completado los siguientes cursos, se recomienda hacerlo primero:

  • Fundamentos del aprendizaje automático y la inteligencia artificial
  • Explorando casos de uso y aplicaciones de la inteligencia artificial

Sección 1

  • Lección 1: Cómo aprender este curso

Sección 2: Introducción

  • Lección 2: Descripción general del curso
  • Lección 3: Ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa

Sección 3: Definir casos de uso

  • Lección 4: Definir casos de uso

Sección 4: Selección del modelo base

  • Lección 5: Selección del FM
  • Lección 6: Evaluación de conocimientos

Sección 5: Mejorar el rendimiento

  • Lección 7: Mejorar el rendimiento del FM
  • Lección 8: Evaluación de conocimientos

Sección 6: Evaluar resultados

  • Lección 9: Evaluar el FM
  • Lección 10: Evaluación de conocimientos

Sección 7: Desplegar

  • Lección 11: Desplegar aplicaciones

Sección 8: Conclusión

  • Lección 12: Resumen del curso
  • Lección 13: Recursos
  • Lección 14: Contáctenos

Proveedor: AWS Skill Builder

Programa de estudio


Enseñado por


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