Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Simplified Chinese)

via AWS Skill Builder

Aperçu

Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative, qui inclut les éléments suivants :

Définir des cas d'utilisation professionnels
Choisir un modèle de base (FM)
Améliorer les performances du FM
Évaluer les performances du FM
Déployer et évaluer l'impact sur les objectifs commerciaux

Ce cours est un cours d'introduction aux cours d'intelligence artificielle générative, qui explorent en profondeur les concepts de personnalisation des FM en utilisant l'ingénierie des invites, la génération améliorée par récupération (RAG) et les techniques de fine-tuning.

Niveau du cours : Débutant
Durée : 1 heure

Remarque: Ce cours dispose de notes/localisations et sous-titres. La narration reste en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite du lecteur.

Ce cours comprend des éléments interactifs, des vidéos, des descriptions textuelles et des graphiques commentés.

Dans ce cours, vous apprendrez à atteindre les objectifs suivants :

Identifier les critères de sélection d'un modèle pré-entraîné.
Définir la génération améliorée par récupération (RAG) et décrire ses applications commerciales.
Expliquer les compromis de coûts entre diverses méthodes de personnalisation de modèles de base.
Comprendre le rôle des agents dans les tâches multi-étapes.
Comprendre les méthodes d'évaluation des performances des modèles de base.
Identifier les métriques liées à l'évaluation des performances des modèles de base.

Ce cours s'adresse aux personnes suivantes :

Individus intéressés par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, indépendamment des postes spécifiques
Personnes se préparant à l'examen de certification AWS Certified AI Practitioner

Le développement de solutions d'intelligence artificielle générative fait partie d'une série de cours conçus pour enseigner les bases de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle générative. Si vous n'avez pas encore terminé les cours suivants, il est recommandé de commencer par :