Resumen
En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), lo que incluye:
- Definición de casos de uso empresarial
- Selección de modelos fundamentales (FM)
- Mejora del rendimiento de los FM
- Evaluación del rendimiento de los FM
- Implementación y su impacto en los objetivos empresariales
Este curso sienta las bases para otros cursos de IA generativa que profundizan en conceptos relacionados con la personalización de los FM mediante ingeniería de prompt, Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y ajuste fino.
- Nivel del curso: Básico
- Duración: 1 hora
Nota: Este curso incluye transcripciones/subtítulos en inglés.
Para mostrar los subtítulos, haz clic en el botón de CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
Actividades
Este curso incluye componentes interactivos, videos, instrucciones textuales e ilustraciones.
Objetivos del Curso
En este curso, aprenderás a:
- Identificar criterios de selección para escoger un modelo entrenado
- Definir el significado de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y explicar sus casos de uso empresarial
- Describir los pros y contras de diferentes enfoques para la personalización de modelos fundamentales
- Comprender el papel de los agentes en tareas de múltiples etapas
- Entender las estrategias para evaluar el rendimiento de los modelos fundamentales
- Identificar métricas relevantes para evaluar el rendimiento de los modelos fundamentales
Audiencia
Este curso está diseñado para:
- Individuos interesados en aprendizaje automático e inteligencia artificial, independientemente de su rol laboral
- Individuos que planean tomar el examen de certificación AWS Certified AI Practitioner
Requisitos Previos
El desarrollo de soluciones de IA generativa es parte de una serie de capacitación sobre fundamentos de inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa. Te recomendamos completar los siguientes cursos si aún no lo has hecho:
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence
- Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications
Contenido del Curso
Sección 1: Introducción
- Lección 1: Cómo usar este curso
Sección 2: Conocimientos Básicos
- Lección 2: Descripción general del curso
- Lección 3: Ciclo de vida de las aplicaciones de IA generativa