Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Thai)

via AWS Skill Builder

Aperçu

Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'Intelligence Artificielle Générative (ou IA Générative), y compris :

Définir les cas d'utilisation commerciale
Choisir le Modèle Fondamental (FM)
Améliorer l'efficacité du FM
Évaluer la performance du FM
Mettre en œuvre et évaluer l'impact sur les objectifs commerciaux

Ce cours sert de base pour d'autres cours sur l'IA Générative qui approfondissent les concepts liés au fine-tuning du FM en utilisant l'ingénierie de prompt, la génération augmentée par récupération (RAG) et le fine-tuning.

Niveau du cours : Débutant
Durée : 1 heure

Remarque : Ce cours est accompagné d'une transcription/sous-titres en anglais.

Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite du lecteur.

Ce cours inclut des éléments interactifs, des vidéos, des instructions textuelles et des illustrations.

Dans ce cours, vous apprendrez à :

Identifier les critères de sélection pour choisir un modèle pré-entraîné
Définir la génération augmentée par récupération (RAG) et expliquer ses applications commerciales
Expliquer les avantages et les inconvénients des différentes approches de fine-tuning des modèles fondamentaux
Comprendre le rôle des agents dans les travaux multi-étapes
Comprendre les approches pour évaluer la performance des modèles fondamentaux
Identifier les métriques pertinentes pour évaluer la performance des modèles fondamentaux

Ce cours s'adresse à :

Les personnes intéressées par le machine learning et l'intelligence artificielle, quel que soit leur rôle professionnel
Les personnes souhaitant passer la certification AWS Certified AI Practitioner

Le développement de solutions d'IA Générative fait partie d'une série de tutoriels sur les principes de base de l'Intelligence Artificielle, du Machine Learning et de l'IA Générative. Il est recommandé d'avoir suivi ces cours si ce n'est pas déjà fait :