Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Thai)

Aperçu

Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'Intelligence Artificielle Générative (ou IA Générative), y compris :

• Définir les cas d'utilisation commerciale
• Choisir le Modèle Fondamental (FM)
• Améliorer l'efficacité du FM
• Évaluer la performance du FM
• Mettre en œuvre et évaluer l'impact sur les objectifs commerciaux

Ce cours sert de base pour d'autres cours sur l'IA Générative qui approfondissent les concepts liés au fine-tuning du FM en utilisant l'ingénierie de prompt, la génération augmentée par récupération (RAG) et le fine-tuning.

• Niveau du cours :

  Débutant

• Durée :

  1 heure

Remarque :

Ce cours est accompagné d'une transcription/sous-titres en anglais.

Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite du lecteur.

Ce cours inclut des éléments interactifs, des vidéos, des instructions textuelles et des illustrations.

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Identifier les critères de sélection pour choisir un modèle pré-entraîné
• Définir la génération augmentée par récupération (RAG) et expliquer ses applications commerciales
• Expliquer les avantages et les inconvénients des différentes approches de fine-tuning des modèles fondamentaux
• Comprendre le rôle des agents dans les travaux multi-étapes
• Comprendre les approches pour évaluer la performance des modèles fondamentaux
• Identifier les métriques pertinentes pour évaluer la performance des modèles fondamentaux

Ce cours s'adresse à :

• Les personnes intéressées par le machine learning et l'intelligence artificielle, quel que soit leur rôle professionnel
• Les personnes souhaitant passer la certification AWS Certified AI Practitioner

Le développement de solutions d'IA Générative fait partie d'une série de tutoriels sur les principes de base de l'Intelligence Artificielle, du Machine Learning et de l'IA Générative. Il est recommandé d'avoir suivi ces cours si ce n'est pas déjà fait :

• Les fondamentaux du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle
• Explorer les cas d'utilisation et applications de l'Intelligence Artificielle

Partie 1 :

Introduction

• Leçon 1 :

  Comment utiliser ce cours

Partie 2 :

Contexte

• Leçon 2 :

  Vue d'ensemble du cours

• Leçon 3 :

  Cycle de vie des applications d'IA Générative

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Sujets