Resumen
En este curso de aprendizaje automático, aprenderás sobre el ciclo de vida del aprendizaje automático y cómo utilizar los servicios de AWS en cada etapa. Además, descubrirás las diversas fuentes para modelos de aprendizaje automático y aprenderás técnicas para evaluar su rendimiento. También comprenderás la importancia de las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para agilizar el desarrollo y despliegue de tus proyectos de aprendizaje automático.
- Nivel del curso: Fundamental
- Duración: 1 hora
Este curso incluye elementos interactivos, instrucciones de texto y gráficos ilustrativos.
En este curso, aprenderás a hacer lo siguiente:
- Describir los componentes del ciclo de vida del aprendizaje automático.
- Identificar servicios y características relevantes de AWS para cada etapa del ciclo de vida del aprendizaje automático.
- Explicar los tipos de datos utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial (IA).
- Comprender las fuentes de modelos de aprendizaje automático.
- Entender las métricas de rendimiento de los modelos.
- Describir métodos para usar un modelo en producción.
- Comprender conceptos fundamentales de MLOps.
Este curso está dirigido a los siguientes:
- Personas interesadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de un rol laboral específico.
Desarrollando Soluciones de Aprendizaje Automático es parte de una serie que facilita una base en inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa. Si aún no lo has hecho, se recomienda que completes estos dos cursos:
- Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial
- Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
- Lección 1: Cómo Usar Este Curso
- Lección 2: Introducción
- Lección 3: Ciclo de Vida del Desarrollo del Aprendizaje Automático
- Lección 4: Desarrollando Soluciones de ML con Amazon SageMaker
- Lección 5: Fuentes de Modelos de Aprendizaje Automático
- Lección 6: Evaluación del Rendimiento de Modelos de Aprendizaje Automático
- Lección 7: Despliegue de Modelos
- Lección 8: Conceptos Fundamentales de MLOps
- Lección 9: Verificación de Conocimiento
- Lección 10: Recursos
- Lección 11: Conclusión
- Lección 12: Contáctanos
- IA Generativa
- Generative AI
Universidad:
Proveedor: AWS Skill Builder
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