Developing Machine Learning Solutions

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414 Cours


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Aperçu

Dans ce cours sur l'apprentissage automatique, vous apprendrez le cycle de vie de l'apprentissage automatique et comment utiliser les services AWS à chaque étape. De plus, vous découvrirez les diverses sources de modèles d'apprentissage automatique et apprendrez des techniques pour évaluer leur performance. Vous comprendrez également l'importance des opérations d'apprentissage automatique (MLOps) pour rationaliser le développement et le déploiement de vos projets d'apprentissage automatique.

  • Niveau du cours : Fondamental
  • Durée : 1 heure

Ce cours comprend des éléments interactifs, des instructions textuelles et des graphiques illustratifs.

Dans ce cours, vous apprendrez à faire ce qui suit :

  • Décrire les composants du cycle de vie de l'apprentissage automatique.
  • Identifier les services et fonctionnalités AWS pertinents pour chaque étape du cycle de vie de l'apprentissage automatique.
  • Expliquer les types de données utilisées pour entraîner les modèles d'intelligence artificielle (IA).
  • Comprendre les sources des modèles d'apprentissage automatique.
  • Comprendre les mesures de performance des modèles.
  • Décrire les méthodes pour utiliser un modèle en production.
  • Comprendre les concepts fondamentaux de MLOps.

Ce cours est destiné aux :

  • Personnes intéressées par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, indépendamment d'un rôle professionnel spécifique

Le développement de solutions d'apprentissage automatique fait partie d'une série qui offre une base sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'IA générative. Si vous ne l'avez pas déjà fait, il est recommandé de suivre ces deux cours :

  • Les bases de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle
  • Explorez les cas d'utilisation et les applications de l'intelligence artificielle
  • Leçon 1 : Comment utiliser ce cours
  • Leçon 2 : Introduction
  • Leçon 3 : Cycle de développement de l'apprentissage automatique
  • Leçon 4 : Développer des solutions d'AA avec Amazon SageMaker
  • Leçon 5 : Sources des modèles d'AA
  • Leçon 6 : Évaluation de la performance des modèles d'AA
  • Leçon 7 : Déploiement des modèles
  • Leçon 8 : Concepts fondamentaux de MLOps
  • Leçon 9 : Vérification des connaissances
  • Leçon 10 : Ressources
  • Leçon 11 : Conclusion
  • Leçon 12 : Contactez-nous
  • IA générative
  • Intelligence artificielle générative

Université :
Fournisseur : AWS Skill Builder
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