Developing Machine Learning Solutions (Simplified Chinese)

Resumen

En este curso sobre aprendizaje automático, aprenderá sobre el ciclo de vida del aprendizaje automático y cómo utilizar los servicios de AWS en cada etapa. Además, conocerá las diversas fuentes de modelos de aprendizaje automático y aprenderá varios métodos para evaluar su desempeño. También aprenderá la importancia de las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) en la simplificación del desarrollo y despliegue de proyectos de aprendizaje automático.

• Nivel del curso: Básico
• Duración: 1 hora

Este curso incluye elementos interactivos, descripciones escritas, gráficos complementarios y evaluaciones de conocimiento.

En este curso, aprenderá a:

• Describir los componentes del ciclo de vida del aprendizaje automático.
• Comprender los servicios y características de AWS relevantes en cada etapa del ciclo de vida del aprendizaje automático.
• Explicar los tipos de datos utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial (IA).
• Comprender las fuentes de los modelos de aprendizaje automático.
• Entender las métricas de desempeño de los modelos.
• Introducir métodos para usar modelos en entornos de producción.
• Comprender los conceptos básicos de MLOps.

Este curso está dirigido a:

• Individuos interesados en aprendizaje automático e inteligencia artificial, independientemente de su posición laboral

Desarrollando Soluciones de Aprendizaje Automático es parte de una serie de cursos diseñados para impartir conocimientos básicos sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa. Si no ha completado los siguientes cursos, se recomienda hacerlo:

• Fundamentos de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
• Exploración de Casos de Uso y Aplicaciones de Inteligencia Artificial

• Lección 1: Cómo aprender este curso
• Lección 2: Introducción
• Lección 3: Ciclo de vida del desarrollo del aprendizaje automático
• Lección 4: Desarrollando soluciones de aprendizaje automático con Amazon SageMaker
• Lección 5: Fuentes de modelos de aprendizaje automático
• Lección 6: Evaluación del desempeño de los modelos de aprendizaje automático
• Lección 7: Despliegue de modelos
• Lección 8: Conceptos básicos de MLOps
• Lección 9: Evaluación de conocimiento
• Lección 10: Recursos
• Lección 11: Resumen
• Lección 12: Contáctenos

Programa de estudio

Enseñado por

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