Developing Machine Learning Solutions (Simplified Chinese)

Aperçu

Dans ce cours sur l'apprentissage automatique, vous découvrirez le cycle de vie de l'apprentissage automatique et comment utiliser les services AWS à chaque étape. De plus, vous apprendrez les différentes sources de modèles d'apprentissage automatique et les méthodes d'évaluation de leur performance. Vous comprendrez également l'importance de l'exploitation des processus opérationnels de l'IA (MLOps) dans la simplification du développement et du déploiement des projets d'apprentissage automatique.

• Niveau du cours : Débutant
• Durée : 1 heure

Ce cours comprend des éléments interactifs, des explications textuelles, des graphiques accompagnés de légendes et des évaluations de connaissances.

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Décrire les composants du cycle de vie de l'apprentissage automatique.
• Connaître les services et fonctionnalités AWS liés à chaque étape du cycle de vie de ML.
• Expliquer les types de données utilisés pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle (IA).
• Comprendre les sources des modèles d'apprentissage automatique.
• Connaître les indicateurs de performance des modèles.
• Présenter les méthodes d'utilisation des modèles en environnement de production.
• Appréhender les concepts fondamentaux de MLOps.

Ce cours s'adresse aux :

• Individus intéressés par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, quel que soit leur poste

Développement de Solutions d'Apprentissage Automatique fait partie d'une série de cours visant à enseigner les bases de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle générative. Si vous n'avez pas encore terminé les cours suivants, il est recommandé de les suivre d'abord :

• Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique et de l'Intelligence Artificielle
• Explorer les Cas d'Usage et Applications de l'Intelligence Artificielle

• Leçon 1 : Comment suivre ce cours
• Leçon 2 : Introduction
• Leçon 3 : Cycle de vie du développement de l'apprentissage automatique
• Leçon 4 : Développer des solutions ML avec Amazon SageMaker
• Leçon 5 : Sources des modèles ML
• Leçon 6 : Évaluation des performances des modèles de machine learning
• Leçon 7 : Déploiement des modèles
• Leçon 8 : Concepts de base de MLOps
• Leçon 9 : Évaluation des connaissances
• Leçon 10 : Ressources
• Leçon 11 : Conclusion
• Leçon 12 : Contactez-nous

Programme

Enseigné par

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