Essentials of Prompt Engineering (Simplified Chinese)

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Resumen

En este curso, le presentaremos los fundamentos para redactar prompts efectivos. Aprenderá a perfeccionar y optimizar prompts para una serie de casos de uso. También explorará técnicas como el prompt sin muestras, con pocas muestras y el prompt en cadena de pensamiento. Finalmente, aprenderá a identificar posibles riesgos asociados con la ingeniería de prompts.

  • Nivel del curso: Básico
  • Duración: 60 minutos

Nota: Este curso cuenta con notas/subtítulos localizados. La narración permanece en inglés. Para mostrar subtítulos, haga clic en el botón CC en la parte inferior derecha del reproductor.

Actividades del curso

Este curso incluye elementos interactivos, vídeos, descripciones textuales y gráficos anotados.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá a lograr los siguientes objetivos:

  • Definir los elementos básicos de un prompt.
  • Definir los prompts negativos.
  • Describir el impacto de los parámetros de razonamiento en la salida del modelo.
  • Comprender las mejores prácticas para diseñar prompts efectivos.
  • Describir técnicas básicas de ingeniería de prompts, incluyendo prompt sin muestras, prompt con pocas muestras y prompt en cadena de pensamiento.
  • Identificar los usos indebidos y riesgos comunes de los prompts.

Audiencia objetivo

Este curso está dirigido a las siguientes personas:

  • Individuos interesados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, sin importar su rol específico
  • Individuos que se preparan para el examen de certificación AWS Certified AI Practitioner

Conocimientos previos

Essentials of Prompt Engineering forma parte de una serie de cursos destinados a enseñar los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa. Si no ha completado los siguientes cursos, se recomienda hacerlo antes:

  • Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial
  • Exploración de Casos de Uso y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Programa del curso

Sección 1: Introducción

  • Cómo aprender de este curso
  • Introducción
  • Video de bienvenida

Sección 2: Fundamentos de los Prompts

  • Comprender los prompts
  • Elementos de los prompts
  • Modificación de los prompts
  • Parámetros de razonamiento
  • Mejores prácticas para prompts
  • Técnicas de ingeniería de prompts
  • Prompt sin muestras
  • Prompt con pocas muestras
  • Prompt en cadena de pensamiento
  • Evaluación de conocimiento

Sección 3: Riesgos

  • Usos indebidos y riesgos de los prompts
  • Envenenamiento, secuestro e inyección de prompts
  • Exposición y fuga de prompts
  • Jailbreak
  • Evaluación de conocimiento

Sección 4: Conclusión

  • Recursos
  • Enlaces a recursos de ingeniería de prompts
  • Contáctenos

Universidad:

Proveedor: AWS Skill Builder

Categorías:

Programa de estudio


Enseñado por


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