Essentials of Prompt Engineering (Simplified Chinese)

Aperçu

Dans ce cours, nous vous présenterons les principes fondamentaux de la rédaction de prompts efficaces. Vous apprendrez comment affiner et optimiser les prompts pour une variété de cas d'utilisation.

Vous explorerez également des techniques telles que les prompts à zéro exemple, à faible exemple et les prompts de la chaîne de pensée. Enfin, vous apprendrez à identifier les risques potentiels liés à l'ingénierie des prompts.

• Niveau du cours :

  Débutant

• Durée :

  60 minutes

Note :

Ce cours dispose de notes/commentaires et de sous-titres localisés.

La narration reste en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC situé en bas à droite du lecteur.

Activités en classe

Ce cours comprend des éléments interactifs, des vidéos, des explications textuelles et des graphiques annotés.

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à atteindre les objectifs suivants :

• Définir les éléments de base d'un prompt.
• Définir un prompt négatif.
• Décrire l'impact des paramètres de raisonnement sur les résultats du modèle.
• Comprendre les meilleures pratiques pour concevoir des prompts efficaces.
• Décrire les techniques de base de l'ingénierie des prompts, y compris les prompts à zéro exemple, à faible exemple et les prompts de la chaîne de pensée.
• Identifier les abus et les risques courants liés aux prompts.

Public cible

Ce cours est destiné aux personnes suivantes :

• Individus intéressés par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, indépendamment de leur poste spécifique
• Personnes se préparant à l'examen de certification AWS Certified AI Practitioner

Connaissances préalables

Essentials of Prompt Engineering fait partie d'une série de cours conçus pour enseigner les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle générative.

Si vous n'avez pas encore suivi les cours suivants, il est recommandé de les terminer avant de commencer ce cours :

• Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence
• Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

Plan du cours

Section 1 :

Introduction

• Comment suivre ce cours
• Introduction
• Vidéo de bienvenue

Section 2 :

Principes fondamentaux des prompts

• Comprendre les prompts
• Éléments des prompts
• Modifier les prompts
• Paramètres de raisonnement
• Meilleures pratiques pour les prompts
• Techniques d'ingénierie des prompts
• Prompts à zéro exemple
• Prompts à faible exemple
• Prompts de la chaîne de pensée
• Évaluation des connaissances

Section 3 :

Risques

• Abus et risques liés aux prompts
• Empoisonnement, détournement et injection de prompts
• Exposition et fuite de prompts
• Évasion
• Évaluation des connaissances

Section 4 :

Conclusion

• Ressources
• Liens vers des ressources sur l'ingénierie des prompts
• Nous contacter

Université :

Fournisseur :

AWS Skill Builder

Catégories :

Sujets