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Starts 19 June 2025 20:08

Ends 19 June 2025

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Macquarie University

Excel Regression Models for Business Forecasting

Sumérgete en el mundo de Modelos de Regresión en Excel para la Predicción Empresarial con este completo curso ofrecido por Macquarie University en Coursera. Perfecto para personas ansiosas por mejorar sus habilidades en análisis predictivo, este curso abarca una variedad de modelos de regresión especialmente diseñados para la predicción empresarial.
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Macquarie University is a top-tier university located in Sydney, Australia, with more than 40,000 students. It offers degrees in a broad array of disciplines from humanities to science and engineering. It is dedicated to research excellence, maintaining an active student life, and fostering industry collaborations.

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Resumen

Sumérgete en el mundo de Modelos de Regresión en Excel para la Predicción Empresarial con este completo curso ofrecido por Macquarie University en Coursera. Perfecto para personas ansiosas por mejorar sus habilidades en análisis predictivo, este curso abarca una variedad de modelos de regresión especialmente diseñados para la predicción empresarial.

A diferencia de los modelos de series temporales que se centran en tendencias y patrones a lo largo del tiempo, los modelos de regresión abordan las relaciones causales entre diferentes variables empresariales, ofreciendo una ventaja estratégica en la planificación y toma de decisiones.

Los participantes ganarán experiencia práctica con modelos de regresión simple, modelos de regresión múltiple, regresiones de variables ficticias, regresiones de variables estacionales y autoregresiones. Cada modelo ofrece una perspectiva diferente a través de la cual ver y predecir la dinámica empresarial, haciendo de este curso una opción ideal para profesionales que buscan aprovechar Excel para la inteligencia empresarial avanzada.

Inscríbete ahora para comenzar a traducir variables complejas en ideas de negocio accionables.

Categorías:

Cursos de Inteligencia Empresarial, Cursos de Microsoft Excel.


Enseñado por

Dr Prashan S. M. Karunaratne


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