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Débute 4 June 2026 01:31

Se termine 4 June 2026

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Macquarie University

Excel Regression Models for Business Forecasting

Plongez dans le monde des Modèles de Régression Excel pour la Prévision d'Affaires avec ce cours complet proposé par l'Université Macquarie sur Coursera. Parfait pour les individus désireux d'améliorer leurs compétences en analyses prédictives, ce cours couvre une variété de modèles de régression spécialement conçus pour la prévision d'affaires. Co.
Macquarie University via Coursera

Macquarie University

30 Cours


L'Université Macquarie est une université de classe mondiale située à Sydney, en Australie, avec plus de 40 000 étudiants, proposant des diplômes dans un large éventail de disciplines allant des sciences humaines à la science et à l'ingénierie. Elle se concentre sur l'excellence de la recherche, une vie étudiante dynamique et des partenariats industriels.

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Tous niveaux

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Aperçu

Delve into the world of Excel Regression Models for Business Forecasting with this comprehensive course offered by Macquarie University on Coursera. Perfect for individuals eager to enhance their predictive analytics skills, this course covers a variety of regression models specifically designed for business forecasting.

Unlike time series models that focus on trends and patterns over time, regression models address the causal relationships between different business variables, offering a strategic advantage in planning and decision-making.

Participants will gain hands-on experience with simple regression models, multiple regression models, dummy variable regressions, seasonal variable regressions, and autoregressions. Each model provides a different lens through which to view and forecast business dynamics, making this course ideal for professionals seeking to leverage Excel for advanced business intelligence.

Enroll now to start translating complex variables into actionable business insights.

Categories:

Business Intelligence Courses, Microsoft Excel Courses.


Enseigné par

Dr Prashan S. M. Karunaratne


Matières