Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

via AWS Skill Builder

Resumen

En este curso, exploraremos casos de uso reales de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (Generative AI) en diversas industrias, incluidas la salud, las finanzas, el marketing y el entretenimiento. También aprenderá sobre las capacidades y limitaciones de la IA, ML y Generative AI, métodos para seleccionar modelos y métricas comerciales clave.

・Nivel del curso: Básico

・Duración: 1 hora

Actividades

Este curso incluye elementos interactivos, explicaciones escritas, gráficos ilustrados y verificaciones de conocimiento.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá lo siguiente:

・Examinar ejemplos de aplicaciones reales de IA.

・Comprender casos de uso y soluciones donde la IA puede satisfacer necesidades empresariales.

・Determinar cuándo las soluciones de IA y ML no son adecuadas.

・Explorar casos de uso que emplean métodos de aprendizaje automático supervisado, no supervisado y de refuerzo.

・Examinar las capacidades de Generative AI.

・Examinar los desafíos de Generative AI.

・Considerar factores al seleccionar modelos de Generative AI.

・Examinar métricas comerciales de aplicaciones de Generative AI.

Audiencia del curso

Este curso está diseñado para:

・Personas interesadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de su función específica.

Requisitos previos

Se recomienda que los participantes hayan completado el curso de Fundamentos de Aprendizaje Automático (ML) e Inteligencia Artificial (AI) para aprender sobre los conceptos básicos de IA, ML y Generative AI.

Resumen del curso

Sección 1: Introducción

・Cómo utilizar este curso

・Introducción

Sección 2: Inteligencia Artificial

・Revisión del aprendizaje previo

・Ejemplos de casos de uso reales

・Ejemplos de aplicaciones de IA

Sección 3: Aprendizaje Automático

・Aprendizaje automático

・Métodos y casos de uso de aprendizaje automático

・Verificación de conocimiento