Aperçu
Dans ce cours, nous examinerons des cas d'utilisation réels de l'intelligence artificielle (IA), du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans divers secteurs. Ces secteurs incluent les soins de santé, la finance, le marketing et le divertissement. Nous apprendrons également les fonctionnalités et les limites de l'IA, du ML et de l'IA générative, les méthodes de sélection des modèles et les principales métriques commerciales.
・Niveau du cours : Débutant
・Durée : 1 heure
Activités
Ce cours comprend des éléments interactifs, des explications textuelles, des graphiques illustrés et des vérifications de connaissances.
Objectifs du cours
Dans ce cours, vous apprendrez :
・Examiner des exemples réels d'applications de l'IA.
・Comprendre les cas d'utilisation et les solutions qui répondent aux besoins commerciaux avec l'IA.
・Déterminer quand les solutions d'IA et de ML ne sont pas appropriées.
・Examiner des cas d'utilisation exploitant les techniques de machine learning comme l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
・Examiner les fonctionnalités de l'IA générative.
・Identifier les défis de l'IA générative.
・Considérer les facteurs lors de la sélection des modèles d'IA générative.
・Examiner les métriques commerciales des applications d'IA générative.
Public cible
Ce cours est destiné à :
・Toute personne intéressée par le machine learning et l'intelligence artificielle, indépendamment du poste spécifique.
Conditions préalables
Il est recommandé aux participants d'avoir terminé le cours "Fundamentals of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)" pour acquérir des connaissances de base en IA, ML et IA générative.
Résumé du cours
Section 1 : Introduction
・Utilisation de ce cours
・Introduction
Section 2 : Intelligence Artificielle
・Révision des apprentissages précédents
・Exemples de cas d'utilisation réels
・Exemples d'applications de l'IA
Section 3 : Machine Learning
・Machine Learning
・Techniques et cas d'utilisation du machine learning
・Vérification des connaissances
Section 4 : IA Générative
・IA Générative
・Fonctionnalités de l'IA générative
・Défis de l'IA générative
・Facteurs à considérer lors de la sélection des modèles d'IA générative
・Métriques commerciales de l'IA générative
・Vérification des connaissances
Section 5 : Conclusion
・Ressources
・Contact