Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Korean)

via AWS Skill Builder

Resumen

En este curso, exploraremos casos de uso prácticos de inteligencia artificial, aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (IA generativa) en diversas industrias. Estas industrias incluyen salud, finanzas, marketing y entretenimiento. También discutiremos las capacidades y limitaciones de la IA, ML y IA generativa, técnicas de selección de modelos, y los principales indicadores de negocio.

Nivel del curso: Básico
Duración: 1 hora

Este curso incluye elementos interactivos, videos, instrucciones en texto y gráficos de ejemplos.

En este curso, aprenderás a:

Identificar ejemplos de aplicaciones prácticas de IA.
Identificar casos de uso y soluciones en los que la IA puede abordar necesidades empresariales.
Identificar cuándo las soluciones de IA y ML pueden no ser apropiadas.
Identificar casos de uso que utilizan técnicas de ML tales como aprendizaje supervisado, no supervisado y aprendizaje reforzado (RL).
Identificar las capacidades de la IA generativa.
Identificar los desafíos de la IA generativa.
Identificar factores a considerar al elegir modelos de IA generativa.
Identificar los indicadores de negocio para aplicaciones de IA generativa.

Este curso está dirigido a:

Individuos interesados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial sin importar su rol específico.
Individuos que desean tomar el examen de certificación AWS Certified AI Practitioner.

Se recomienda que los participantes completen el curso Fundamentals of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI), que proporciona conocimientos básicos sobre IA, ML e IA generativa.

Sección 1: Introducción