Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Korean)

Resumen

이 과정에서는 다양한 산업의 실제 인공 지능, 기계 학습(ML) 및 생성형 인공 지능(생성형 AI) 사용 사례를 살펴봅니다. 이러한 산업에는 의료, 금융, 마케팅, 엔터테인먼트 등이 포함됩니다. 또한 AI, ML, 생성형 AI의 기능 및 제한 사항, 모델 선택 기법, 주요 비즈니스 지표에 대해서도 알아봅니다.

• 과정 수준:

  기초

• 소요 시간:

  1시간

활동

이 과정에는 대화형 요소, 비디오, 텍스트 지침, 예시 그래픽이 포함되어 있습니다.

과정 목표

이 과정에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.

• 실제 AI 애플리케이션의 예를 파악합니다.
• AI가 비즈니스 요구 사항을 해결할 수 있는 사용 사례 및 솔루션을 파악합니다.
• AI 및 ML 솔루션이 적절하지 않은 경우를 파악합니다.
• 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습(RL)과 같은 ML 기법을 사용하는 사용 사례를 파악합니다.
• 생성형 AI의 기능을 파악합니다.
• 생성형 AI의 과제를 파악합니다.
• 생성형 AI 모델을 선택할 때 고려해야 할 요소를 파악합니다.
• 생성형 AI 애플리케이션의 비즈니스 지표를 파악합니다.

수강 대상

이 과정의 수강 대상은 다음과 같습니다.

• 특정 직무와 무관하게 기계 학습 및 인공 지능에 관심이 있는 개인
• AWS Certified AI Practitioner 자격증 시험에 응시하려는 개인

수강 전 권장 사항

참석자는 AI, ML 및 생성형 AI에 대한 기본 지식을 제공하는 Fundamentals of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) 과정을 완료하는 것이 좋습니다.

과정 개요

섹션 1:

소개

• 강의 1:

  본 과정 사용 방법

• 강의 2:

  소개

섹션 2:

인공 지능

• 강의 3:

  이전 학습 내용 복습

• 강의 4:

  실제 사용 사례의 예

• 강의 5:

  AI 애플리케이션의 예

섹션 3:

기계 학습

• 강의 6:

  기계 학습

• 강의 7:

  기계 학습 기법 및 사용 사례

• 강의 8:

  지식 확인

섹션 4:

생성형 AI

• 강의 9:

  생성형 AI

• 강의 10:

  생성형 AI의 기능

• 강의 11:

  생성형 AI의 과제

• 강의 12:

  생성형 AI 모델 선택 시 고려해야 할 요소

• 강의 13:

  생성형 AI의 비즈니스 지표

• 강의 14:

  지식 확인

섹션 5:

마무리

• 강의 15:

  리소스

• 강의 16:

  문의처

Materias