Aperçu
Ce cours explore différents cas d'utilisation réels de l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle générative dans diverses industries. Ces industries incluent la santé, la finance, le marketing, le divertissement, et plus encore. Vous apprendrez également les capacités et les limites de l'IA, du ML et de l'IA générative, les techniques de sélection de modèles et les indicateurs clés de l'entreprise.
- Niveau du cours : Débutant
- Durée : 1 heure
Ce cours comprend des éléments interactifs, des vidéos, des instructions textuelles et des graphiques illustratifs.
Ce que vous allez apprendre dans ce cours :
- Identifier des exemples d'applications réelles de l'IA.
- Identifier les cas d'utilisation et les solutions de l'IA pour répondre aux besoins des entreprises.
- Identifier les cas où les solutions IA et ML ne sont pas appropriées.
- Identifier les cas d'utilisation utilisant des techniques ML comme l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement (RL).
- Identifier les capacités de l'IA générative.
- Identifier les défis de l'IA générative.
- Identifier les facteurs à considérer lors du choix de modèles d'IA générative.
- Identifier les indicateurs commerciaux des applications d'IA générative.
Ce cours s'adresse à :
- Les individus intéressés par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, indépendamment de leur rôle spécifique
- Les individus souhaitant passer l'examen de certification AWS Certified AI Practitioner
Il est recommandé que les participants aient terminé le cours Fundamentals of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI), qui offre une compréhension de base de l'IA, du ML et de l'IA générative.
Section 1 : Introduction
- Leçon 1 : Comment utiliser ce cours
- Leçon 2 : Introduction
Section 2 : Intelligence Artificielle
- Leçon 3 : Révision des connaissances précédentes
- Leçon 4 : Exemples de cas d'utilisation réels
- Leçon 5 : Exemples d'applications d'IA
Section 3 : Apprentissage Automatique
- Leçon 6 : Apprentissage automatique
- Leçon 7 : Techniques et cas d'utilisation de l'apprentissage automatique
- Leçon 8 : Vérification des connaissances
Section 4 : IA Générative
- Leçon 9 : IA générative
- Leçon 10 : Capacités de l'IA générative
- Leçon 11 : Défis de l'IA générative
- Leçon 12 : Facteurs à considérer lors du choix de modèles d'IA générative
- Leçon 13 : Indicateurs commerciaux de l'IA générative
- Leçon 14 : Vérification des connaissances
Section 5 : Conclusion
- Leçon 15 : Ressources
- Leçon 16 : Contact