Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Simplified Chinese)

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Resumen

Exploración de Casos de Uso y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial (en Español)

En este curso, explorará casos de uso de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y IA generativa en diversas industrias del mundo real. Estos campos incluyen atención médica, finanzas, marketing, entretenimiento, entre otros. También aprenderá sobre las capacidades y limitaciones de la IA, ML y la IA generativa, cómo seleccionar modelos y los indicadores clave de negocio.

  • Nivel del curso: Básico
  • Duración: 1 hora

Nota: Este curso incluye anotaciones/subtítulos localizados. La narración se mantiene en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Este curso incluye elementos interactivos, vídeos, explicaciones escritas y gráficos con subtítulos.

En este curso, aprenderá a alcanzar los siguientes objetivos:

  • Conozca ejemplos de aplicaciones reales de IA.
  • Identifique casos de uso y soluciones donde la IA puede satisfacer necesidades empresariales.
  • Determine cuándo las soluciones de IA y ML no son aplicables.
  • Conozca ejemplos de uso de técnicas de ML como aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
  • Comprenda las capacidades de la IA generativa.
  • Reconozca los desafíos de la IA generativa.
  • Considere factores al elegir un modelo de IA generativa.
  • Conozca los indicadores clave de negocio para aplicaciones de IA generativa.

Este curso está dirigido a:

  • Individuos interesados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de su puesto de trabajo.
  • Personas que se están preparando para el examen de certificación AWS Certified AI Practitioner.

Se recomienda que los estudiantes completen el curso Fundamentals of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI), que cubre los conceptos básicos de IA, ML y la IA generativa.

Sección 1: Introducción

  • Lección 1: Cómo abordar este curso
  • Lección 2: Introducción

Sección 2: Inteligencia Artificial

  • Lección 3: Revisión de conceptos previos
  • Lección 4: Ejemplos de casos de uso en el mundo real
  • Lección 5: Ejemplos de aplicaciones de IA

Sección 3: Aprendizaje Automático

  • Lección 6: Aprendizaje Automático
  • Lección 7: Técnicas de ML y casos de uso
  • Lección 8: Evaluación del conocimiento

Sección 4: IA Generativa

  • Lección 9: IA Generativa
  • Lección 10: Capacidades de la IA Generativa
  • Lección 11: Desafíos de la IA Generativa
  • Lección 12: Factores a considerar al elegir modelos de IA Generativa
  • Lección 13: Indicadores de negocio para la IA Generativa
  • Lección 14: Evaluación del conocimiento

Sección 5: Conclusión

  • Lección 15: Recursos
  • Lección 16: Contáctenos

Proveedor: AWS Skill Builder

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