Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Simplified Chinese)

via AWS Skill Builder

Resumen

En este curso, explorará casos de uso de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y IA generativa en diversas industrias del mundo real. Estos campos incluyen atención médica, finanzas, marketing, entretenimiento, entre otros. También aprenderá sobre las capacidades y limitaciones de la IA, ML y la IA generativa, cómo seleccionar modelos y los indicadores clave de negocio.

Nivel del curso: Básico
Duración: 1 hora

Nota: Este curso incluye anotaciones/subtítulos localizados. La narración se mantiene en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Este curso incluye elementos interactivos, vídeos, explicaciones escritas y gráficos con subtítulos.

En este curso, aprenderá a alcanzar los siguientes objetivos:

Conozca ejemplos de aplicaciones reales de IA.
Identifique casos de uso y soluciones donde la IA puede satisfacer necesidades empresariales.
Determine cuándo las soluciones de IA y ML no son aplicables.
Conozca ejemplos de uso de técnicas de ML como aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
Comprenda las capacidades de la IA generativa.
Reconozca los desafíos de la IA generativa.
Considere factores al elegir un modelo de IA generativa.
Conozca los indicadores clave de negocio para aplicaciones de IA generativa.

Este curso está dirigido a:

Individuos interesados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de su puesto de trabajo.
Personas que se están preparando para el examen de certificación AWS Certified AI Practitioner.

Se recomienda que los estudiantes completen el curso Fundamentals of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI), que cubre los conceptos básicos de IA, ML y la IA generativa.

Sección 1: Introducción