Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Simplified Chinese)

Aperçu

Dans ce cours, vous explorerez des cas d'utilisation réels de l'intelligence artificielle (IA), du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle générative dans divers secteurs tels que les soins de santé, la finance, le marketing et le divertissement. Vous en apprendrez également sur les capacités et les limites de l'IA, du ML et de l'intelligence artificielle générative, sur les techniques de sélection des modèles et sur les indicateurs clés de performance métier.

• Niveau du cours : Débutant
• Durée : 1 heure

Remarque : Ce cours est accompagné de notes et de sous-titres localisés. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite du lecteur.

Ce cours comprend des éléments interactifs, des vidéos, des explications écrites et des graphiques annotés.

Dans ce cours, vous apprendrez à atteindre les objectifs suivants :

• Comprendre des exemples d'applications de l'IA dans le monde réel.
• Identifier les cas d'utilisation et les solutions où l'IA peut répondre aux besoins métiers.
• Déterminer quand les solutions IA et ML ne sont pas adaptées.
• Comprendre les cas d'utilisation des techniques de ML telles que l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement.
• Découvrir les capacités de l'intelligence artificielle générative.
• Reconnaître les défis de l'intelligence artificielle générative.
• Connaître les considérations pour la sélection de modèles d'intelligence artificielle générative.
• Évaluer les indicateurs métier des applications d'intelligence artificielle générative.

Ce cours est conçu pour les publics suivants :

• Les personnes intéressées par le machine learning et l'intelligence artificielle, indépendamment de leur poste spécifique.
• Les individus se préparant à l'examen de certification AWS Certified AI Practitioner.

Il est recommandé aux apprenants de suivre d'abord le cours Fundamentals of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI), qui couvre les notions de base de l'IA, du ML et de l'intelligence artificielle générative.

Section 1 : Introduction

• Leçon 1 : Comment suivre ce cours
• Leçon 2 : Introduction

Section 2 : Intelligence artificielle

• Leçon 3 : Révision des concepts précédemment appris
• Leçon 4 : Exemples de cas d'utilisation réels
• Leçon 5 : Exemples d'applications de l'IA

Section 3 : Machine learning

• Leçon 6 : Machine learning
• Leçon 7 : Techniques et cas d'utilisation du machine learning
• Leçon 8 : Évaluation des connaissances

Section 4 : Intelligence artificielle générative

• Leçon 9 : Intelligence artificielle générative
• Leçon 10 : Capacités de l'intelligence artificielle générative
• Leçon 11 : Défis de l'intelligence artificielle générative
• Leçon 12 : Considérations pour la sélection des modèles d'intelligence artificielle générative
• Leçon 13 : Indicateurs métiers pour l'intelligence artificielle générative
• Leçon 14 : Évaluation des connaissances

Section 5 : Conclusion

• Leçon

  Programme

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  Enseigné par

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