Resumen
Embárcate en un viaje innovador en la intersección de las finanzas y la tecnología con el curso "Ingeniería Financiera e Inteligencia Artificial en Python", disponible en Udemy. Este programa integral está meticulosamente diseñado para entusiastas y profesionales deseosos de dominar el análisis financiero, análisis de series temporales, optimización de carteras, CAPM, trading algorítmico, Q-Learning, y más, a través del poderoso lente de la programación en Python.
Lo que aprenderás:
- Pronosticar los precios y rendimientos de las acciones con precisión
- Profundizar en el análisis de series temporales y modelos como Holt-Winters y ARIMA
- Entender la Hipótesis del Mercado Eficiente y la Hipótesis del Paseo Aleatorio
- Realizar análisis exploratorio de datos para una previsión financiera perspicaz
- Comprender conceptos clave como alfa, beta, distribuciones de retorno de acciones y correlaciones
- Aplicar la teoría moderna de carteras, la optimización media-varianza y el concepto de frontera eficiente
- Explorar los fundamentos del CAPM y Q-Learning para la innovación en el trading algorítmico
Este curso es tu entrada para explorar cómo la sinergia entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial puede revolucionar la ingeniería financiera. Desde el análisis exploratorio de datos básicos hasta modelos complejos como SARIMA y Modelos Ocultos de Markov para la detección de regímenes, esta capacitación cubre temas esenciales y avanzados en ingeniería financiera.
Más allá de las técnicas tradicionales, aprende sobre modelos de regresión, modelos de clasificación, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo, todo dentro del contexto financiero. Este curso también desmitifica las trampas comunes en la aplicación de la IA a las finanzas, ofreciendo lecciones sobre la implementación adecuada de métodos de IA.
Diseñado por un autor experimentado de ~30 cursos en campos relacionados, esta capacitación invita a cualquier persona con una pasión por las finanzas o la IA, independientemente de su antecedente profesional. Ya seas avanzando en tu carrera, un estudiante, o un profesional buscando ampliar tu base de conocimientos, este curso está hecho a tu medida.
Prerrequisitos: Se recomienda familiaridad con aritmética matricial, probabilidad y codificación en Python. Conocimientos básicos de Numpy, Matplotlib, Scipy y Pandas serán beneficiosos.
Sumérgete en esta oportunidad única para mejorar tus habilidades en ingeniería financiera e inteligencia artificial con el curso especializado de Udemy, cubriendo áreas clave como cursos de inteligencia artificial, programación en Python, trading algorítmico, finanzas, análisis de series temporales y cursos de certificación en CAPM.
Programa de estudio
Enseñado por
Lazy Programmer Team and Lazy Programmer Inc.
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