Construcción de Cargas de Trabajo de IA Agénica - Curso Intensivo

Resumen

Master agentic AI systems through hands-on Python development, exploring LLM-powered agents, architectural patterns, memory systems, and evaluation methods for dynamic task execution.

Programa

• Introducción a los Sistemas de IA Agéncicos
Definición y visión general de la IA agéncica
Casos de uso clave y aplicaciones
• Configuración de su Entorno de Desarrollo en Python
Instalación de bibliotecas y herramientas necesarias
Visión general de los paquetes de Python para el desarrollo de IA
• Comprensión de los Modelos de Lenguaje Amplios (LLMs)
Visión general de los LLMs y su papel en la IA agéncica
Implementación de LLMs utilizando bibliotecas populares (por ejemplo, Hugging Face, OpenAI)
• Diseño de Arquitecturas de IA Agéncicas
Introducción a patrones arquitectónicos para agentes de IA
Diseño modular e interacción de componentes
• Desarrollo de Agentes Impulsados por LLM
Construcción e integración de agentes basados en LLM
Comprensión contextual y procesamiento del lenguaje natural
• Sistemas de Memoria en Agentes de IA
Diferentes tipos de memoria (corto plazo, largo plazo)
Implementación de arquitecturas de memoria
• Ejecución y Gestión Dinámica de Tareas
Técnicas para la toma de decisiones dinámica
Manejo de múltiples tareas concurrentes
• Métodos de Evaluación para Agentes de IA
Diseño de métricas para el rendimiento de agentes
Prueba e iteración de sistemas agéncicos
• Sesiones de Desarrollo Práctico
Ejemplos guiados y ejercicios de codificación
Construcción y despliegue de un sistema completo de IA agéncica
• Tendencias Futuras en la IA Agéncica
Predicciones y direcciones de investigación
Consideraciones éticas y de seguridad en sistemas de IA agéncicos

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Materias

Artificial Intelligence