Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Japanese) 日本語実写版
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Resumen
En este curso, aprenderás los fundamentos del Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial (AI). Explorarás la relación entre AI, ML, el aprendizaje profundo y el nuevo campo de la inteligencia artificial generativa (AI generativa). Comprenderás bien la terminología básica de AI y establecerás una base para profundizar más en estos conceptos. Además, aprenderás sobre varios servicios de Amazon Web Services (AWS) que utilizan capacidades de AI y ML. Obtenerás conocimientos prácticos sobre cómo utilizar estas herramientas para resolver problemas del mundo real y promover la innovación en diversas industrias.
• Nivel del curso: Básico
• Duración: 60 minutos
Actividades
Este curso incluye elementos interactivos, explicaciones textuales, gráficos ilustrados y comprobaciones de conocimiento.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderás a:
• Identificar las similitudes y diferencias entre AI, ML, aprendizaje profundo y AI generativa.
• Definir la terminología y los conceptos fundamentales de AI y ML.
• Explicar los diferentes tipos de datos utilizados para entrenar modelos de AI.
• Definir el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Definir las redes neuronales.
• Definir la terminología y los conceptos fundamentales de AI generativa.
• Describir el ciclo de vida de los Modelos Fundacionales (FM).
• Definir los tres tipos principales de FM: modelos de lenguaje extenso, modelos de difusión y modelos multimodales.
• Identificar las características y beneficios del uso de servicios AWS para soluciones de AI.
Audiencia objetivo
Este curso está dirigido a:
• Personas interesadas en el aprendizaje automático o la inteligencia artificial, independientemente de su rol específico.
Prerrequisitos
Se recomienda tener los siguientes conocimientos previos antes de participar en este curso:
• Conocimientos básicos de los servicios de AWS.
• Conocimiento básico de los conceptos de AI y ML.
Resumen del curso
Sección 1: Introducción
• Cómo usar este curso
• Introducción
Sección 2: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
• Fundamentos del Aprendizaje Automático
