Aperçu
Ce cours vous apprendra les bases de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Vous explorerez les relations entre l'IA, le ML, l'apprentissage profond, et le nouveau domaine de l'IA générative (IA générative). Vous acquerrez une compréhension solide de la terminologie de base de l'IA et établirez les bases nécessaires pour approfondir ces concepts. De plus, vous découvrirez divers services d'Amazon Web Services (AWS) utilisant des fonctionnalités d'IA et de ML. Vous obtiendrez des informations pratiques sur la façon d'utiliser ces outils pour résoudre des problèmes réels et promouvoir l'innovation dans divers secteurs.
• Niveau du cours : Fondamentaux
• Durée : 60 minutes
Activités
Ce cours comprend des éléments interactifs, des explications textuelles, des graphiques illustrés et des vérifications du savoir.
Objectifs du cours
Dans ce cours, vous apprendrez à :
• Identifier les similitudes et les différences entre l'IA, le ML, l'apprentissage profond et l'IA générative.
• Définir les termes et concepts de base de l'IA et du ML.
• Expliquer les différents types de données utilisés pour la formation des modèles d'IA.
• Définir l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement.
• Définir les réseaux neuronaux.
• Définir les termes et concepts de base de l'IA générative.
• Expliquer le cycle de vie des modèles fondamentaux (FM).
• Définir les trois principaux types de FM : modèles de langage à grande échelle, modèles de diffusion et modèles multimodaux.
• Identifier les fonctionnalités et les avantages de l'utilisation des services AWS dans les solutions d'IA.
Public cible
Ce cours s'adresse aux personnes suivantes :
• Toute personne intéressée par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, indépendamment de son rôle spécifique
Prérequis
Il est recommandé de posséder les connaissances préalables suivantes avant de commencer ce cours :
• Connaissance de base des services AWS
• Compréhension de base des concepts d'IA et de ML
Vue d'ensemble du cours
Section 1 : Introduction
• Comment utiliser ce cours
• Introduction
Section 2 : Les bases de l'intelligence artificielle
• Les bases de l'apprentissage automatique