Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Korean)

Resumen

En este curso, aprenderá sobre los fundamentos del Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial. Explorará las relaciones entre AI, ML, Deep Learning y el nuevo campo de la Inteligencia Artificial Generativa (Generative AI). Asegurará una comprensión clara de la terminología básica de AI y sentará las bases para explorar estos conceptos en profundidad. También aprenderá sobre varios servicios de Amazon Web Services (AWS) que utilizan funciones de AI y ML. Obtendrá información práctica sobre cómo utilizar estas herramientas para resolver problemas reales y liderar la innovación en diversas industrias.

• Nivel del curso: Básico
• Duración: 1 hora

Este curso incluye elementos interactivos, videos, instrucciones en texto y gráficos de ejemplo.

En este curso, aprenderá lo siguiente:

• Comprender las similitudes y diferencias entre AI, ML, Deep Learning y Generative AI.
• Definir la terminología y los conceptos básicos de AI y ML.
• Describir los diferentes tipos de datos utilizados para entrenar modelos de AI.
• Definir el aprendizaje supervisado, no supervisado y el aprendizaje por refuerzo (RL).
• Definir redes neuronales.
• Definir la terminología y los conceptos básicos de Generative AI.
• Describir el ciclo de vida de los modelos de fundación (FM).
• Definir los tres tipos principales de FM: modelos de lenguaje grande, modelos de difusión y modelos multimodales.
• Comprender las capacidades de los servicios de AWS y los beneficios de utilizar los servicios de AWS para soluciones de AI.

Este curso está dirigido a las siguientes personas:

• Individuos interesados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de su rol específico.
• Individuos interesados en obtener la certificación AWS Certified AI Practitioner.

Se recomienda cumplir con los siguientes requisitos antes de tomar este curso:

• Conocimiento básico de los servicios de AWS.
• Conocimiento básico de los conceptos de AI y ML.

Sección 1: Introducción

• Cómo utilizar este curso
• Introducción
  • Video de introducción
  • Introducción a AI, ML, Deep Learning y Generative AI

Sección 2: Fundamentos de la Inteligencia Artificial

• Fundamentos del Aprendizaje Automático
  • Datos de entrenamiento
  • Proceso de Aprendizaje Automático
  • Inferencia
• Fundamentos del Deep Learning
  • Redes neuronales
• Fundamentos de Generative AI
  • Modelos de fundación
    • Modelos de lenguaje grande
    • Modelos de difusión
    • Modelos multimodales
    • Otros modelos generativos
  • Optimización del output de modelos
    • Ingeniería de prompts
    • Ajuste fino
    • Generación aumentada por búsqueda
• Verificación del conocimiento