Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Korean)

Aperçu

Dans ce cours, vous apprendrez les bases de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Nous explorerons les liens entre l'IA, le ML, l'apprentissage profond et le domaine émergent de l'intelligence artificielle générative (IA générative). Vous acquerrez une compréhension claire de la terminologie de base de l'IA et poserez les fondements nécessaires pour approfondir ces concepts. Vous apprendrez également à utiliser différents services Amazon Web Services (AWS) qui mettent en œuvre des fonctionnalités d'IA et de ML. Ces outils vous fourniront des insights pratiques sur la manière de résoudre des problèmes réels et de stimuler l'innovation dans divers secteurs industriels.

• Niveau du cours : Débutant
• Durée : 1 heure

Le cours comprend des éléments interactifs, des vidéos, des instructions textuelles et des graphiques d'illustration.

Voici ce que vous apprendrez dans ce cours :

• Comprendre les similitudes et les différences entre l'IA, le ML, l'apprentissage profond et l'IA générative.
• Définir la terminologie et les concepts de base de l'IA et du ML.
• Décrire les différents types de données utilisés pour entraîner les modèles d'IA.
• Définir l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement (RL).
• Définir les réseaux neuronaux.
• Définir la terminologie et les concepts de base de l'IA générative.
• Expliquer le cycle de vie des modèles fondamentaux (FM).
• Définir les trois types principaux de FM : les grands modèles de langage, les modèles de diffusion et les modèles multimodaux.
• Découvrir les fonctionnalités des services AWS et les avantages de l'utilisation des services AWS pour les solutions IA.

Le cours est destiné aux :

• Personnes intéressées par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, quel que soit leur rôle professionnel.
• Individus souhaitant passer l'examen de certification AWS Certified AI Practitioner.

Avant de suivre ce cours, il est recommandé de posséder :

• Des connaissances de base sur les services AWS.
• Une compréhension de base des concepts d'IA et de ML.

Section 1 : Introduction

• Comment utiliser ce cours
• Introduction
  • Vidéo d'introduction
  • Introduction à l'IA, au ML, à l'apprentissage profond et à l'IA générative

Section 2 : Principes de base de l'intelligence artificielle

• Principes de base de l'apprentissage automatique
  • Données d'entraînement
  • Processus d'apprentissage automatique
  • Inférence
• Principes de base de l'apprentissage profond
  • Réseaux neuronaux
• Principes de base de l'IA générative
  • Modèles fondamentaux
    • Grands modèles de langage
    • Modèles de diffusion
    • Modèles multimodaux
    • Autres modèles génératifs
  • Optimisation des sorties des modèles
    • Ingénierie des prompts
    • Affinage
    • Recherche augmentée par génération

  Programme

  ---

  Enseigné par

  ---

  Étiquettes

  united states