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Comienza 27 June 2025 09:22

Termina 27 June 2025

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Analista de Datos de IA Generativa

Únete al curso de Analista de Datos de IA Generativa ofrecido por la Universidad de Vanderbilt en Coursera para desbloquear tu potencial en análisis de datos impulsado por IA. Adquiere experiencia en el uso de ChatGPT para transformar datos sin procesar en información valiosa. Automatiza flujos de trabajo y produce representaciones visuales at.
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Vanderbilt University is a private research university in Nashville, TN, offering world-class interdisciplinary education and award-winning research opportunities.

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Resumen

Esta Especialización te equipa con las habilidades para convertirte en un Analista de Datos de IA Generativa, utilizando ChatGPT para agilizar el análisis de datos, automatizar tareas repetitivas y descubrir conocimientos más rápidamente. Aprenderás a trabajar con hojas de cálculo, bases de datos y documentos no estructurados, transformando datos en bruto en historias y visualizaciones convincentes.

Al dominar estas técnicas impulsadas por IA y la ingeniería de solicitudes, destacarás en un panorama de datos que evoluciona rápidamente y estarás preparado para el futuro del trabajo analítico.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA Generativa y ChatGPT
  • Visión general de la IA Generativa
    Entendiendo ChatGPT y sus capacidades
    Aplicaciones de la IA Generativa en el análisis de datos
  • Ingeniería de Prompts para Análisis de Datos
  • Creación de prompts efectivos
    Refinamiento iterativo de los resultados de la IA
    Estudios de caso de uso exitoso de prompts
  • Análisis de Datos con Hojas de Cálculo
  • Automatización de la limpieza de datos usando IA
    Aprovechando ChatGPT para la exploración de datos
    Creación de historias basadas en datos con hojas de cálculo
  • Trabajo con Bases de Datos
  • Conceptos básicos de gestión de bases de datos
    Uso de herramientas de IA para consultar bases de datos
    Automatización de procesos ETL (Extracción, Transformación, Carga)
  • Análisis de Datos No Estructurados
  • Introducción a los tipos de datos no estructurados
    Técnicas de IA para procesar texto y documentos
    Generación de insights a partir de fuentes no estructuradas
  • Visualización de Datos y Narrativa
  • Principios de visualización de datos efectiva
    Generación automatizada de gráficos usando IA
    Traducir insights de datos en narrativas atractivas
  • Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos Impulsadas por IA
  • Aplicaciones de aprendizaje automático en el análisis de datos
    Uso de IA para la analítica predictiva
    Integración de IA con herramientas de inteligencia empresarial
  • Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
  • Análisis de conjuntos de datos del mundo real con IA
    Historias de éxito de iniciativas de datos impulsadas por IA
    Consideraciones éticas y mejores prácticas en el análisis de datos con IA
  • Preparándose para el Futuro de la IA en el Análisis de Datos
  • Tendencias emergentes en IA y análisis de datos
    Habilidades y herramientas para mantenerse competitivo
    Construir una carrera como Analista de Datos en IA Generativa
  • Proyecto Final
  • Seleccionar un problema real de análisis de datos
    Aplicar herramientas y técnicas de IA generativa para resolver el problema
    Presentar hallazgos a través de un informe y visualización comprensivos

Enseñado por

Dr. Jules White


Asignaturas

Ciencias de la Computación