Generative AI for Data Scientists

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Resumen

IA Generativa para Científicos de Datos

El conocimiento de la IA generativa es ahora una habilidad esencial en la ciencia de datos. Según Gartner, "Para 2026, el 20% de los equipos principales de ciencia de datos se habrán rebautizado como consultoras de Ciencia Cognitiva o de Ciencia, aumentando la diversidad en las habilidades del personal en un 800%." Con las tendencias de la industria en mente, ¡IBM te trae esta especialización para ayudar a impulsar tu carrera!

Esta especialización de tres cursos está diseñada para ayudarte a iniciar tu viaje en la aplicación de la IA generativa en el campo de la ciencia de datos. Esto incluye a profesionales de datos actuales y aspirantes, como científicos de datos, analistas de datos, arquitectos de datos, ingenieros e incluso entusiastas de los datos.

Comenzarás la especialización entendiendo los conceptos básicos de la IA generativa y sus aplicaciones en el mundo real. Luego, aprenderás sobre conceptos y enfoques de ingeniería de prompts de IA generativa, y explorarás herramientas de ingeniería de prompts comúnmente utilizadas, incluyendo IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook y Dust. Finalmente, te sumergirás en la aplicación de herramientas y técnicas de IA generativa a lo largo de la metodología de ciencia de datos para la aumentación de datos, generación de datos, ingeniería de características, desarrollo de modelos, refinamiento de modelos, visualizaciones y obtención de insights.

¡Dale un impulso a tus técnicas de ciencia de datos con IA generativa! Inscríbete ahora y adquiere las habilidades que muestren a tu empleador actual y a otros, que estás listo para aprovechar eficazmente el poder de la IA generativa.

Universidad: IBM

Proveedor: Coursera Especialización

Categorías: Cursos de IA Generativa, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Ingeniería de Prompts

Programa de estudio


Enseñado por

Abhishek Gagneja, Antonio Cangiano, Dr. Pooja and Rav Ahuja


Etiquetas

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pricing Paid Course
language English
level Intermediate