IA generativa para gerentes de programas

Resumen

¿Eres un profesional en programas o proyectos interesado en aprovechar la inteligencia artificial generativa (GenAI) para mejorar la toma de decisiones, optimizar flujos de trabajo y mejorar la interacción con las partes interesadas? Esta especialización en Inteligencia Artificial Generativa para Gerentes de Programas te proporciona la experiencia necesaria para aprovechar la transformación basada en IA y así mejorar la eficiencia operativa, mitigar riesgos y mejorar la ejecución estratégica en tan solo 3 semanas.

Durante este programa, explorarás los fundamentos de GenAI, su evolución y sus aplicaciones en la gestión de programas. Aprenderás cómo crear indicaciones efectivas que maximicen las perspectivas generadas por la IA e integrar la IA sin problemas en las fases clave del programa.

Explorarás cómo GenAI mejora la comunicación con los interesados, la evaluación de riesgos y la toma de decisiones, asegurándote de que puedes usar la IA para impulsar resultados estratégicos del programa. Además, examinarás consideraciones éticas y obtendrás información sobre la adopción de IA responsable, transparencia y gobernanza en la gestión de programas.

Adicionalmente, a través de laboratorios prácticos con herramientas impulsadas por IA, adquirirás las habilidades prácticas necesarias para implementar estrategias impulsadas por IA de forma efectiva. Inscríbete hoy y adquiere las habilidades de GenAI que están en demanda para impulsar tu carrera en la gestión de programas en solo 3 semanas.

Programa de estudio

• Semana 1: Introducción a la IA Generativa
Visión general de la IA Generativa (GenAI)
Historia y evolución de la IA Generativa
Conceptos centrales y tecnologías que impulsan GenAI
Aplicaciones clave de GenAI en la gestión de programas
• Semana 2: Integración de GenAI en la Gestión de Programas
Creación de prompts efectivos para GenAI
Aprovechamiento de la IA para mejorar la toma de decisiones
Optimización de flujos de trabajo con la integración de IA
Mejora del compromiso de las partes interesadas con conocimientos impulsados por IA
• Semana 3: Consideraciones Estratégicas y Éticas
Uso de GenAI para la evaluación y mitigación de riesgos
Asegurar la ejecución y resultados estratégicos del programa
Consideraciones éticas y adopción responsable de la IA
Transparencia y gobernanza de IA en la gestión de programas
• Laboratorios Prácticos y Experiencia Práctica
Implementación de herramientas impulsadas por IA en fases del programa
Estudios de caso del mundo real sobre estrategias impulsadas por IA
Desarrollo de habilidades prácticas para la integración de IA
• Proyecto de Culminación
Diseñar un plan de proyecto incorporando elementos de GenAI
Presentar una estrategia para la implementación de IA en un contexto de gestión de programas
Revisión por pares y retroalimentación sobre los planes de proyecto
• Recursos y Aprendizaje Continuo
Lecturas sugeridas y herramientas para el aprendizaje continuo
Foros de discusión y oportunidades de networking

Enseñado por

Antonio Cangiano, Daniel C. Yeomans, Rav Ahuja and Skill-Up EdTech Team

Asignaturas

Ciencias de la Computación