Qué necesitas saber antes de
comenzar

Inicio 6 June 2026 16:32

Fin 6 June 2026

00 Días
00 Horas
00 Minutos
00 Segundos
course image

IA generativa para el desarrollo web

Explora el potencial transformador de la IA generativa en el desarrollo web con el curso de Coursera, "IA Generativa para Desarrollo Web". Este curso ofrece una oportunidad única para aprender e integrar herramientas avanzadas de IA en tus proyectos de desarrollo. Adquiere experiencia práctica con el editor Cursor AI y el modelo Claude AI para.
Scrimba via Coursera

Scrimba

2874 Cursos


Not Specified

Actualización opcional disponible

Not Specified

Avanza a tu propio ritmo

Paid Course

Actualización opcional disponible

Resumen

This specialization gives you hands-on experience using generative AI tools to both streamline your development workflow and build smarter web applications. You’ll discover how to work with the Cursor AI code editor, write effective prompts, and integrate intelligent features using the Claude AI model.

From writing and debugging code to building apps that respond, generate, and adapt—this program equips you with the skills needed to build with and for AI.

Programa

  • Introducción a la IA Generativa en el Desarrollo Web
  • Visión general de la IA Generativa
    Beneficios de la IA en el Desarrollo Web
  • Empezando con Herramientas de IA
  • Introducción al Editor de Código Cursor AI
    Configuración de tu Entorno de Desarrollo
  • Escritura de Solicitudes Efectivas
  • Principios de Redacción de Solicitudes para IA
    Elaboración de Solicitudes para Generación de Código
    Estudios de Caso: Solicitudes Efectivas vs. Inefectivas
  • Uso de Cursor AI para Codificación
  • Generación de Código con Cursor AI
    Autocompletado de Código y Sugerencias
    Depuración de Código con Perspectivas de IA
  • Integración del Modelo Claude AI
  • Visión general de las Capacidades de Claude AI
    Construcción de Funciones Inteligentes con Claude AI
    Procesamiento de Lenguaje Natural en Aplicaciones Web
  • Optimización del Flujo de Trabajo con IA
  • Automatización de Tareas Repetitivas
    Mejora de Revisiones de Código con IA
    Implementación de Pruebas impulsadas por IA
  • Desarrollo de Apps Responsivas Impulsadas por IA
  • Añadiendo Interfaces de Usuario Adaptativas con IA
    Interacción Contextual con el Usuario
    Creación de Apps que Aprenden y Responden
  • Consideraciones Éticas en el Desarrollo de IA
  • Uso Responsable de IA en el Desarrollo Web
    Preocupaciones de Privacidad y Seguridad de Datos
  • Proyecto Final
  • Diseño y Construcción de una Aplicación Web Usando IA Generativa
    Presentación y Revisión de Resultados del Proyecto
  • Conclusión y Tendencias Futuras
  • El Futuro de la IA en el Desarrollo Web
    Aprendizaje Continuo y Mantenerse al Día con los Avances en IA

Impartido por

Maham Codes, Shant Dashjian and Treasure Porth


Materias

Computer Science